АНАЛИЗ МИКРОСТРУКТУРЫ МЕТАЛЛА НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ НА ПРИМЕРЕ СЕГМЕНТАЦИИ КАРБИДОВ В КОМПОЗИЦИОННЫХ ПОКРЫТИЯХ (2024)
Выпуск:
№ 4 (2024)
Использование искусственных нейронных сетей в металловедении для решения задач анализа изображений, в частности сегментации или классификации микроструктур металлов, включает в себя 6 основных этапов: определение проблемы, составление набора данных, выбор модели, обучение модели, оценка модели, интеграция с существующим рабочим процессом. В статье подробно рассмотрены эти этапы, приводится пример их реализации для се-мантической сегментации микроструктур композиционных покрытий, содержащих крупные первичные карбиды. Выделение карбидов нейронной сетью позволяет автоматизировать процесс определения их объемной доли в структуре покрытий.