Статья: ЦИФРОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ И ЦИФРОВАЯ ГИГИЕНА СОТРУДНИКОВ ФСИН РОССИИ В ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЩЕСТВЕ (2025)

В данной статье анализируются проблемы организации надзора за осужденными и лицами, заключенными под стражу, содержащимися в следственных изоляторах ФСИН России. Исследуются факторы, негативно влияющие на состояние надзора в учреждениях. Принимая во внимание, что качественный состав осужденных и лиц, заключенных под стражу, постоянно ухудшается, то, находясь под стражей, могут совершаться противоправные действия, при этом действующие системы видеоконтроля в полной мере не обеспечивают состояние безопасности в следственных изоляторах ФСИН России. Представляется перспективным и необходимым внедрение в организацию надзора в следственных изоляторах ФСИН России совместно с видеоаналитикой, аудиоаналитику, основанную на использовании систем искусственного интеллекта. Эта инновация будет способствовать повышению эффективности организации надзора за осужденными и лицами, заключенными под стражу в следственных изоляторах ФСИН России. Внедрение в систему надзора следственных изоляторов ФСИН России аудиоаналитики, оснащенной технологиями искусственного интеллекта, даст возможность обеспечить автоматизированную обработку фактически всей голосовой и аудиовизуальной информации, поступающей от микрофонных и телефонных технических средств. Современная технологичная аудиоаналитика обеспечит анализ и контроль речевого поведения осужденных и лиц, заключенных под стражу, перевод разговоров и анализ их содержания, а также возможность анализировать звуки, происходящие в камере и на их основе получать максимально полную информацию о латентных процессах. Внедрение современной аудиоаналитики может быть положено в основу создания отечественной системы кибернадзора за осужденными и лицами, заключенными под стражу, содержащимися в следственных изоляторах ФСИН России и существенным образом повысить состояние безопасности сотрудников, осужденных и лиц, заключенных под стражу и других граждан.

Статья посвящена основным принципам, применению и развитию асинхронного программирования на языке Python. Показано, что асинхронное программирование - это способ, позволяющий выполнять операции ввода-вывода и другие длительные процессы без блокировки основного потока выполнения программы. Описано, что указанный способ достигается за счет использования корутин, событийных циклов и других механизмов, позволяющих программе переключаться между разными задачами, что, в свою очередь, повышает эффективность использования ресурсов, снижает время ожидания и улучшает отзывчивость приложений, особенно в сценариях, связанных с большим количеством параллельных операций. В данной статье авторами подробно рассматриваются основные принципы асинхронного программирования на языке Python, его применение в различных сферах, включая взаимодействие с API, базами данных, возможности масштабируемости, а также перспективы развития данного подхода в будущем. Проведено сравнение асинхронного программирования с другими способами, такими, как синхронное программирование и многопоточность, показаны преимущества и недостатки каждого подхода. Приведены примеры ряда направлений разработки программных продуктов в ФСИН России, применение асинхронного программирования в которых позволит улучшить их эффективность, а также повысит качество разработанных программных средств и увеличит скорость обработки информации.

В статье рассматривается процесс создания аудиовизуальных пособий по обучению работе с прикладным программным обеспечением в уголовно-исполнительной системе. Стремительное развитие информационных технологий требует от сотрудников уголовно-исполнительной системы постоянного повышения своего образовательного уровня и навыков владения информационными технологиями, что требует, в свою очередь, систематического повышения своей квалификации. Уверенное владение информационными технологиями способствует оптимизации деятельности уголовно-исполнительной системы, повышению законности и правопорядка в учреждениях Федеральной службы исполнения наказаний. Авторами на основе собственного многолетнего опыта обучения пользователей работе с программными средствами, применяемыми в уголовно-исполнительной системе, приведены основные критерии, применяемые в процессе разработки аудиовизуального пособия: разработка плана пособия, написание сценариев, запись и редактирование видеороликов и др. Отмечена актуальность темы создания аудиовизуальных пособий на основе изучения психофизиологических особенностей пользователей. Также описываются возможности применения современных технологий искусственного интеллекта и нейросетей при разработке образовательного контента, которые позволяют автоматизировать процесс написания сценариев, адаптировать текст под потребности пользователей, монтировать видеоматериалы, что позволит стать одним из рабочих инструментов преподавателя, экономя время и повышая качество образовательного контента.

Статья посвящена анализу и оценке влияния человеческого фактора на качество формирования электронных банков данных в формате ИСУБД «CronosPRO». Рассмотрены такие понятия, как «человеческий фактор», «качество данных», «банк и база данных». Также в качестве примера приведены варианты некорректного заполнения различных сведений, предназначенных для формирования банка данных: опечатки, орфографические, пунктуационные и логические ошибки. Предложены способы решения данной проблемы. Кроме того, в статье в качестве примера приведено программное средство, в котором реализован алгоритм проверки сведений в формате «Excel», предназначенных для занесения в формируемый централизованный банк данных в формате ИСУБД «CronosPRO». Рассмотренное программное средство позволяет в автоматическом режиме определить наличие ошибок в таблице «Excel», планируемой к конвертированию в формат ИСУБД «CronosPRO», возможность вывести их на экран или выгрузить в файл. Внедрение рассмотренного программного средства позволило минимизировать количество ошибочных записей в ежемесячно формируемых централизованных банках данных путем проверки и исправления ошибок на стадии их формирования и, как следствие, минимизировать влияние человеческого фактора на качество данных в информационных ресурсах УИС.

В статье рассмотрены вопросы, касающиеся создания единой информационной системы ФСИН России как одной из задач цифровой трансформации, обозначенных Концепцией развития уголовно-исполнительной системы Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 29.04.2021 No 1138-р. Раскрыты преимущества сквозной автоматизации основных процессов, осуществляемых ведомством, в отличие от так называемой лоскутной автоматизации деятельности, предполагающей создание отдельных, невзаимосвязанных сервисов и ресурсов под отдельные потребности. Обозначены принципы и способы создания ведомственной единой информационной системы. С учетом текущего состояния ведомственной ИТ-инфраструктуры предложен способ создания единой информационной системы в виде совокупности отдельных информационных систем как ее сервисов. Выделены и описаны основные этапы работы по созданию единой информационной системы ФСИН России на основе преобразования и доработки существующего ИТ-ландшафта. Подчеркнута важность централизованного управления всеми этапами разработки и внедрения единой информационной системы ФСИН России на основе перспективного планирования. Обоснована актуальность создания единой информационной системы и ее внедрения в деятельность УИС как основы цифровизации основных процессов ФСИН России, направленных на реализацию возложенных на ведомство функций и полномочий.

В проведённом исследовании авторами рассматриваются различные типы информационных систем и соответствующие им задачи. Выделены ключевые параметры, которые необходимо учитывать при выборе информационных систем для устойчивого развития предприятия. Обоснована важность внедрения информационных систем как основы устойчивого развития предприятий. Оптимизируя процессы и улучшая качество управления, внедрение информационных систем повышает адаптивность, усиливает инновационные способности и создает условия для более эффективного использования ресурсов. В условиях глобальной конкуренции и быстрого изменения технологий такая адаптация становится не просто преимуществом, а необходимостью для достижения долговременного успеха и устойчивого роста. При проведении исследования параметров, которые необходимо учитывать при выборе информационных систем для устойчивого развития предприятия, были использованы методы экономико-статистического анализа, элементы качественного и системного анализов, позволяющие оценить полученные результаты комплексно. Выбор информационных систем для устойчивого развития предприятия является критически важным процессом, от которого зависит эффективность и адаптивность организации в условиях быстро меняющейся бизнес-среды. При проведении исследования авторы выделили основные параметры, которые следует учитывать при выборе информационных систем.

Ведомственный статистический учет ФСИН России играет ключевую роль в деле обеспечения контроля и оценки развития основных направлений деятельности, а также адаптации самой системы в современных изменяющихся условиях. Вопросы перспектив развития внутриведомственной статистики, несомненно, являются одной из самых актуальных тем в связи со значимостью информационно-аналитического обеспечения на любом уровне управления, будь то конкретное учреждений УИС или ведомство в целом. Статистика замыкает на себя все направления работы, охватывает все учреждения и органы УИС, является своеобразным барометром деятельности ведомства. В ФСИН России нет таких структур, которые бы не касались статистического учета и отчетности. Цель работы заключается в исследовании перспективных направлений развития ведомственной статистики. Задачами научной статьи являются: рассмотреть современное состояние системы ведомственного статистического учета, определить круг проблем ведомственной статистики и особенности ее функционирования в условиях цифровой трансформации ведомства. В работе автором используются эмпирические методы исследования для проведения наблюдения, анализа результатов и моделирования, а также теоретические методы обобщения и синтеза. Для выявления причинно-следственных связей и статистических закономерностей при исследовании количественных показателей применены статистические методы исследования. Материалами для изучения послужила официальная ведомственная статистическая отчетность в разные временные периоды. Научная новизна представленной работы состоит в рассмотрении объекта исследования в новых условиях трансформирования. Результатом работы стало определение приоритетных направлений развития системы ведомственного статистического учета и отчетности в современных условиях. Практическая значимость работы заключается в том, что результаты исследования могут быть использованы при определении перспективных направлений развития ведомственной статистики.

В статье рассматривается применение алгоритма ветвей и границ для решения задачи распределения сотрудников по учебным группам после входного тестирования, с учетом их оценок и важности различных направлений подготовки с использованием информационных технологий для решения служебных задач организации. Описывается постановка задачи, вводятся необходимые определения и ограничения. Приводится подробное описание реализации алгоритма на языке программирования C++ с использованием библиотеки Qt для создания удобного пользовательского интерфейса. Представлены результаты тестирования предложенного подхода на реальных данных, демонстрирующие его эффективность и точность. Также обсуждаются перспективы дальнейшего развития метода и возможности его применения в других областях оптимизации.