Актуальность. Доступ российских исследователей к Scopus и Web of Science стал ограничен, поэтому актуальным становится использование открытых реферативных баз данных. Цель работы. Выявление актуальных задач энергетического перехода в публикациях, представленных в агрегаторе контента для научных публикаций с бесплатным доступом Scilit. Материалы и методы. В исследовании использована 10121 библиометрическая запись статей за 2019–2023 гг. Публикации систематизировались с использованием алгоритма Gibbs sampling for Dirichlet mixture model. Темы публикаций внутри полученных кластеров анализировались с помощью демоверсии программы Carrot2. Ранжирование публикаций осуществлялось с помощью утилиты sumy с алгоритмом lex-rank. Результаты. Выявленные актуальные темы посвящены системным проблемам энергетических комплексов, включая интеграцию различных источников генерации энергии, накопление энергии в «аккумуляторах» или «зеленом водороде» и оптимизацию их работы. Большое внимание уделено социальным аспектам энергетического перехода, особенно актуальным для сельских территорий и регионов с низким уровнем экономического развития. Выводы. Без финансовой поддержки и наличия соответствующей инфраструктуры для местных энергетических сообществ энергетический переход может быть ими отвергнут. Домохозяйства следует поощрять к использованию более чистых источников энергии, менее вредных для здоровья и окружающей среды.
Идентификаторы и классификаторы
Прекращение доступа российских исследователей к реферативным базам данных Scopus и Web of Science затруд- няет определение актуальных направлений исследований, но не исключает возмож-ности их проведения, способствуя переходу на реферативные базы данных открытого доступа.
Список литературы
1. Чигарев Б.Н. Выявление актуальных задач энергетического перехода в публикациях агрегатора контента научных публикаций Scilit. Часть 1. Кластеризация ключевых слов // Актуальные проблемы нефти и газа. 2024. Т. 15, № 1. С. 72–94. https://doi.org/10.29222/ipng.2078-5712.2024-15-1.art6
2. Mazarura J., de Waal A. A comparison of the performance of latent Dirichlet allocation and the Dirichlet multinomial mixture model on short text // 2016 Pattern Recognition Association of South Africa and Robotics and Mechatronics International Conference (PRASA-RobMech), Stellenbosch, South Africa, 30 November – 2 December 2016. https://doi.org/10.1109/RoboMech.2016.7813155
3. Abdelmotaleb H., Wojtys M., McNeile C. A comparison of a novel optimized GSDMM Model with K-means clustering for topic modelling of free text // Journal of Machine Intelligence and Data Science. 2023. Vol. 4. P. 52–62. https://doi.org/10.11159/jmids.2023.07
4. Agarwal N., Sikka G., Awasthi L.K. Evaluation of web service clustering using Dirichlet Multinomial Mixture model based approach for Dimensionality Reduction in service representation // Information Processing & Management. 2020. Vol. 57, No. 4. P. 102238. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2020.102238
5. Chigarev B. Social aspects in Energy Research & Social Science journal publications for 2019–2023. Bibliometric analysis // Preprints. 2023. https://doi.org/10.20944/preprints202309.0744.v1
6. Osiński S., Stefanowski J., Weiss D. Lingo: Search results clustering algorithm based on singular value decomposition // Advances in Soft Computing. 2004. Vol. 25. P. 359–368. https://doi.org/10.1007/978-3-540-39985-8_37
7. Mustikasari D. Analisis tema skripsi mahasiswa menggunakan document clustering dengan algoritma Lingo [Analysis of student thesis themes using document clustering with Lingo algorithm] // KINETIK. 2017. Vol. 2, No. 2. P. 131–140. https://doi.org/10.22219/kinetik.v2i2.180
8. Mustika D., Adji T.B., Kadir A. Analisis potensi daerah melalui metode document clustering Laporan pelaksanaan kegiatan Kuliah kerja nyata-pembelajaran pemberdayaan masyarakat [Analyzing regional potential through document clustering method: Report on the implementation of learning
activities. Lecture on the real work – community empowerment] // Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika. 2015. Vol. 1, No. 1. https://doi.org/10.26418/jp.v1i1.9978
9. Rama Rao G., Avaniketh, Prudvini Ch. et al. News text summarization based on multi-feature and fuzzy logic // International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology. 2020. Vol. 3, No. 1. P. 47–51. https://doi.org/10.48175/IJARSCT-6213
10. Yin J., Wang J. A Dirichlet multinomial mixture model-based approach for short text clustering // Proceedings of the 20th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. New York: Association for Computer Machinery, 2014. P. 233–242. https://doi.org/10.1145/2623330.2623715
11. Cunningham H., Tablan V., Roberts A., Bontcheva K. Getting more out of biomedical documents with GATE’s full lifecycle open source text analytics // PLoS Computational Biology. 2013. Vol. 9, No. 2. P. e1002854. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002854
12. Ali M., Seraj M. Nexus between energy consumption and carbon dioxide emission: evidence from 10 highest fossil fuel and 10 highest renewable energy-using economies // Environmental Science and Pollution Research. 2022. Vol. 29, No. 58. P. 87901–87922. https://doi.org/10.1007/s11356-022-21900-9
13. Das N., Murshed M., Rej S. et al. Can clean energy adoption and international trade contribute to the achievement of India’s 2070 carbon neutrality agenda? Evidence using quantile ARDL measures // International Journal of Sustainable Development & World Ecology. 2023. Vol. 30, No. 3. P. 262–277. https://doi.org/10.1080/13504509.2022.2139780
14. Sovacool B.K., Brugger H., Brunzema I. et al. Social innovation supports inclusive and accelerated energy transitions with appropriate governance // Communications Earth & Environment. 2023. Vol. 4, No. 1. P. 289. https://doi.org/10.1038/s43247-023-00952-w
15. Bresciani S., Rizzo F., Deserti A. Toward a comprehensive framework of social innovation for climate neutrality: A systematic literature review from business/production, public policy, environmental sciences, energy, sustainability and related fields // Sustainability. 2022. Vol. 14, No. 21. P. 13793. https://doi.org/10.3390/su142113793
16. Ma W., Vatsa P., Zheng H. Cooking fuel choices and subjective well-being in rural China: Implications for a complete energy transition // Energy Policy. 2022. Vol. 165. P. 112992. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2022.112992
17. Guta D., Baumgartner J., Jack D. et al. A systematic review of household energy transition in low and middle income countries // Energy Research & Social Science. 2022. Vol. 86. P. 102463. https://doi.org/10.1016/j.erss.2021.102463
18. Kabeyi M.J.B., Olanrewaju O.A. Sustainable energy transition for renewable and low carbon grid electricity generation and supply // Frontiers in Energy Research. 2022. Vol. 9. P. 743114. https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.743114
19. Oyewo A.S., Aghahosseini A., Ram M. et al. Pathway towards achieving 100% renewable electricity by 2050 for South Africa // Solar Energy. 2019. Vol. 191. P. 549–565. https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.09.039
20. Li M., Trencher G., Asuka J. The clean energy claims of BP, Chevron, ExxonMobil and Shell: A mismatch between discourse, actions and investments // PLoS ONE. 2022. Vol. 17, No. 2. P. e0263596. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263596
21. Overland I., Loginova J. The Russian coal industry in an uncertain world: Finally pivoting to Asia? // Energy Research & Social Science. 2023. Vol. 102. P. 103150. https://doi.org/10.1016/j.erss.2023.103150
22. Drożdż W., Mróz-Malik O., Kopiczko M. The future of the Polish energy mix in the context of social expectations // Energies. 2021. Vol. 14, No. 17. P. 5341. https://doi.org/10.3390/en14175341
23. Manfren M., Nastasi B., Groppi D., Astiaso Garcia D. Open data and energy analytics – An analysis of essential information for energy system planning, design and operation // Energy. 2020. Vol. 213. P. 118803. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.118803
24. Meng H., Jia H., Xu T. et al. Battery storage configuration of AC/DC hybrid distribution networks // CSEE Journal of Power and Energy Systems. 2023. Vol. 9, No. 3. P. 859–872. https://doi.org/10.17775/CSEEJPES.2021.07630
25. Citalingam K., Go Y.I. Hybrid energy storage design and dispatch strategy evaluation with sensitivity analysis: Techno‐economic‐environmental assessment // Energy Storage. 2022. Vol. 4, No. 5. P. e353. https://doi.org/10.1002/est2.353
26. Romero-Castro N., Ángeles López-Cabarcos M., Miramontes-Viña V., Ribeiro-Soriano D. Sustainable energy transition and circular economy: The heterogeneity of potential investors in rural community renewable energy projects // Environment, Development and Sustainability. 2023. https://doi.org/10.1007/s10668-022-02898-z
27. Broska L.H., Vögele S., Shamon H., Wittenberg I. On the future(s) of energy communities in the German energy transition: A derivation of transformation pathways // Sustainability. 2022. Vol. 14, No. 6. P. 3169. https://doi.org/10.3390/su14063169
28. Moulebe L.P., Touati A., Akpoviroro E.O., Rabbah N. Study on performance of a green hydrogen production system integrated with the thermally activated cooling // Acta Innovations. 2022. No. 47. P. 5–19. https://doi.org/10.32933/ActaInnovations.47.1
29. Rixhon X., Limpens G., Jeanmart H., Contino F. Taxonomy of the fuels in a whole-energy system // Frontiers in Energy Research. 2021. Vol. 9. P. 660073. https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.660073
Выпуск
Другие статьи выпуска
Актуальность. Достоверность результатов литолого-петрофизических исследований во многом определяется качеством отобранного кернового материала. Наличие проникновения фильтрата бурового раствора в керн будет влиять в первую очередь на результаты определения характера насыщения, остаточной водонефтенасыщенности, пористости, проницаемости, геохимических характеристик и смачиваемости породы. Определение пригодности кернового материала к лабораторным исследованиям является одной из основных задач при изучении изолированного керна. Цель работы. Определить наиболее информативные методы проникновения технологической жидкости в поровое пространство породы для оценки пригодность керна к лабораторным исследованиям. Материалы и методы. Использованы методы литолого-петрофизических исследований керна и пластовых флюидов. Результаты. Проведен анализ применения использованных методов исследований. Выявлены преимущества и ограничения каждого из представленных методов. Выводы. Оценка степени проникновения фильтрата бурового раствора в породу определяет пригодность кернового материала к дальнейшим петрофизическим исследованиям.
Актуальность. В настоящее время существует проблема по исследованию интервалов, представленных слабосцементированным керном, хотя такие породы могут являться основными коллекторами. Отсутствие достоверной петрофизической информации ведет к занижению основных параметров фильтрационно-емкостных свойств, что в дальнейшем может привести к неверной оценке запасов углеводородов. Актуальность работы обусловлена отсутствием единых нормативно-методических подходов к проведению исследований слабосцементированного кернового материала. Цель работы. Разработка собственного методологического подхода путем подбора технологий и методик, позволяющего провести первичную подготовку, отбор образцов, профильные измерения и петрофизические исследования слабосцементированного керна. Материалы и методы. В работе использовался слабосцементированный керн с месторождения Волго-Уральской нефтегазоносной провинции, исследования проводились согласно требованиям, указанным в методиках по проведению лабораторных исследований с использованием необходимых расходных материалов. Рассмотренные в статье способы охватывают временной интервал с начала 2000-х гг. Результаты. При выполнении работы рассмотрены стандартные методики исследования керна и оценена возможность их применения к образцам слабосцементированной породы, а также выявлены особенности подготовки образцов и проведения исследований на слабосцементированном керне. Выводы. Разработан методологический подход, позволяющий проводить первичную подготовку, отбор образцов, профильные измерения и петрофизические исследования слабосцементированного керна.
Актуальность. При вероятностной оценке ресурсной базы наибольшие неопределенности ассоциируются с широким диапазоном значений общего объема породы. В рамках работы с применением площади пласта результирующие карты общих толщин строятся некорректно. Цель работы. Учет фациального зонирования в процессе вариации структурного каркаса при работе с ачимовской толщей многопластового месторождения. Материалы и методы. Применяемый подход подразумевает учет ошибок структурных построений пропорционально мощности в зависимости от фациальных зон. Авторами предложен дополнительный этап картопостроения с использованием карт пропорций мощности во избежание получения нереалистичных с геологической точки зрения локальных аномалий мощности. Результаты. Получен набор измененных карт общих толщин клиноциклитов, отражающих ключевые особенности геологического строения объекта моделирования, а именно фациальную дифференциацию и связанную с ней неоднородность по латерали. Выводы. Выбранный подход к построению карт общих толщин позволил получить геологически реалистичные карты эффективных толщин, которые, в свою очередь, легли в основу картирования продуктивного объема.
Актуальность. Для проведения лабораторных исследований проектов газовых методов увеличения нефтеотдачи необходим большой объем пластовой системы. Зачастую его восполнение глубинными и/или сепараторными пробами экономически нецелесообразно. Поэтому возникает задача рекомбинации флюида из устьевой пробы жидкости и имитатора природного газа. Цель работы. Рассчитать компонентный состав газа рекомбинации в условиях поставленной задачи. Материалы и методы. Эвристический алгоритм расчета использует инструменты: моделирования, обратных задач физики, теории множеств, математического программирования. Особое внимание уделено его эмпирическому и теоретическому обоснованию. Результаты. В работе рассмотрены ограничения термодинамического метода. Обозначены и обоснованы условия решаемой задачи. Сформулирован и выведен прикладной алгоритм решения. Экспериментально подтверждена его эффективность для нефтяных систем. Выводы. Работа будет интересна специалистам в области лабораторных исследований проектов газовых методов увеличения нефтеотдачи. Дискуссионными остаются вопросы о повышении точности прикладного алгоритма и его дальнейшего развития.
Издательство
- Издательство
- ИПНГ РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 119333, г. Москва, ул. Губкина, дом 3
- Юр. адрес
- 119333, г. Москва, ул. Губкина, дом 3
- ФИО
- Закиров Эрнест Сумбатович (Директор)
- E-mail адрес
- director@ipng.ru
- Контактный телефон
- +7 (499) 1357374
- Сайт
- https:/www.ipng.ru