1. Gong W., Zhao C., Juang C.H. et al. Coupled characterization of stratigraphic and geo-properties uncertainties – A conditional random field approach // Engineering Geology. 2021. Vol. 294. P. 106348. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2021.106348
2. Zhao C., Gong W., Li T. et al. Probabilistic characterization of subsurface stratigraphic configuration with modified random field approach // Engineering Geology. 2021. Vol. 288. P. 106138. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2021.106138
3. Белозеров Б.В., Буторин А.В., Герасименко П.Н. и др. Практические советы по 3D-геологическому моделированию. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2018. 424 с.
4. Морозов В.Ю., Важенина О.А., Кулагина С.Ф. и др. Направления и методология изучения «остаточного» углеводородного потенциала Западной Сибири // Геология нефти и газа. 2023. № 4. С. 104–119. https://doi.org/10.47148/0016-7894-2023-4-104-119
5. Zaboeva A., Zverev K., Generalenko O. et al. The influence of macro-heterogeneity of the Achimov formation on the forecast of well technological indicators [Влияние макронеоднородности ачимовских отложений на прогноз технологических показателей работы скважин] // Saint Petersburg 2020. Geosciences: Converting Knowledge into Resources: 9th International Geological and Geophysical Conference, St. Petersburg, Russia, 16–19 November 2020. https://doi.org/10.3997/2214-4609.202053169
6. Букатов М.В., Пескова Д.Н., Ненашева Н.Г. и др. Ключевые проблемы освоения ачимовских отложений на разных масштабах исследования // PROнефть. Профессионально о нефти. 2018. № 2(8). C. 16–21. https://doi.org/10.24887/2587-7399-2018-2-16-21
7. Reading H.G., Richards M. Turbidite system in deep-water basin margins classified by grain size and feeder system // AAPG Bulletin. 1994. Vol. 78, No. 5. P. 792–822. https://doi.org/10.1306/A25FE3BF-171B-11D7-8645000102C1865D
8. Мусин К.А., Белкина В.А. Применение вероятно-статистического подхода для оценки запасов и ресурсов в условиях неопределенности // Научная территория: технологии и инновации: Материалы Международной научно-практической конференции. Т. 1. Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2022. С. 40–45.
9. Rasmussen E.S., Vangkilde-Pedersen T., Scharling P. Prediction of reservoir sand in Miocene deltaic deposits in Denmark based on high-resolution seismic data // Geological Survey of Denmark and Greenland Bulletin. 2007. Vol. 13. P. 17–20. https://doi.org/10.34194/geusb.v13.4966
10. Алехин И.И., Переплеткин И.А., Викторова Е.М. и др. Разработка интегрированного технического подхода к вероятностной оценке ресурсной базы и учету геологических рисков для ачимовских отложений при низкой степени изученности // Актуальные проблемы нефти и газа: Сб. трудов VI Всероссийской молодежной научной конференции. М.: ИПНГ РАН, 2023. С. 99–102.
