Статья содержит исследование региональной дифференциации сельского населения России на базе агрегированного массива переменных, отражающих различные аспекты качества жизни, в форме объективных показателей наличия благ (недостатков) и субъективных оценок их качества (проявления). Источником показателей является Росстат - Комплексное наблюдение условий жизни населения за 2020 год. Все переменные сгруппированы по регионам РФ и приведены к единой шкале от 0 до 1. По принципу статистической и содержательной близости массив переменных разбивается на блоки с последующим агрегированием в «блочные индикаторы», сохраняющие высокую информативность каждой переменной. Они становятся основой для классификации регионов и формирования интегрального индикатора качества жизни, который эффективно решает задачу межрегиональных сравнений. По итогам анализа установлена высокая информативность в формализации сельского качества жизни тех переменных, которые отражают благоустройство домохозяйства, его финансовые возможности, безопасность проживания и социальные характеристики главы семьи - характер его работы, состояние здоровья, активность использования интернета. Для села остаётся актуальной более низкая доступность услуг, в том числе коммунальных. Хозяйственная деятельность в личном подсобном хозяйстве не является дополнительным источником семейного дохода и разнонаправлена с качеством жизни. Географические условия не влияют на качество жизни сельского населения: регионы-лидеры и аутсайдеры по значениям интегрального индикатора располагаются дисперсно во всех частях страны и не образуют сплошных территориальных ареалов. Сельское население южных и центральных регионов характеризуется высокими самооценками здоровья и работы, высокой благоустроенностью сельского жилья при низких оценках его качества, низкой досуговой и общественной активностью. Для сельского населения значительной части сибирских, уральских, северных регионов характерна более высокая, чем в целом по стране, удовлетворённость социально-экономической средой проживания и более низкие оценки благоустройства жилья, условий труда и здоровья.
Идентификаторы и классификаторы
Потребность в категории, расширяющей понимание экономического благосостояния, стала осознаваться в 1920-е годы. В 1960-е гг. произошла интенсификация научного поиска, актуализированная ростом экологических и социальных проблем и более острым их восприятием.
Список литературы
- Головин, А. А. Место и роль категории “качество жизни” в характеристике общества: исторический контекст и современное состояние / А. А. Головин // Уровень жизни населения регионов России. - 2022. - Т. 18. - № 2. - С. 259-271. ;. DOI: 10.19181/lsprr.2022.18.2.10 EDN: LXMEPR
Golovin A. A. Mesto i rol’ kategorii “kachestvo zhizni” v kharakteristike obshchestva: istoricheskij kontekst i sovremennoje sostoyanije [Place and role of the “quality of life” category in the characteristic of society: historical context and current state]. Uroven’ zhizni naseleniya regionov Rossii [Living Standards of the Population in the Regions of Russia]. 2022. Vol. 18. No. 2. P. 259-271. 10.19181/lsprr.2022.18.2.10 (in Russ.). DOI: 10.19181/lsprr.2022.18.2.10(inRuss.) EDN: LXMEPR - Кислицына, О. А. Подходы к измерению прогресса и качества жизни (благополучия) / О. А. Кислицына // Экономический анализ: теория и практика. - 2016. - № 10 (457). - С. 28-38. EDN: WWYJUH Kislitsina O. A. Podhody k izmereniyu progressa i kachestva zhizni (blagopoluchiya) [Approaches to measure the progress and quality of life (well-being)]. Ekonomicheskij analiz: teoriya i praktika [Economic Analysis: Theory and Practice]. 2016. Vol. 457. No. 10. P. 28-38. (in Russ.). EDN: WWYJUH
- Дубров, А. М. Многомерные статистические методы / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. - Москва: Финансы и статистика, 2003. - 352 с. EDN: QJLXSR Dubrov A. M., Mkhitaryan V. S., Troshin L. I. Mnogomernyje statisticheskije metody [Multidimensional Statistical Methods]. Moscow. Finansy i statistika [Finance and Statistics]. 2003. P. 139-146. (in Russ.).
- Айвазян, С. А. Россия в межстрановом анализе синтетических категорий качества жизни (Часть 1. Методология анализа и пример её применения) / С. А. Айвазян // Мир России. - 2001. - № 4. - С. 59-96. EDN: ZMEITH Ayvazyan S. A. Rossiya v mezhstranovom analize sinteticheskikh kategorij kachestva zhizni (Chast’ 1 Metodologiya analiza i primer yeyo primeneniya) [Russia in the cross-country analysis of synthetic categories of the life quality (Part 1. Methodology of analysis and an example of its application)]. Mir Rossii [Universe of Russia]. 2001. No. 4. P. 59-96. (in Russ.). EDN: ZMEITH
- Айвазян, С. А. Анализ качества и образа жизни населения: монография / С. А. Айвазян. - Mосква: Наука, 2012.- 432 с. EDN: WNTANH Ayvazyan S. A. Analiz kachestva i obraza zhizni naseleniya [Analysis of the Quality and Lifestyle of the Population]. Moscow. Nauka. [Science]. 2012. 432 p. (in Russ.). EDN: WNTANH
- Айвазян, С. А. Измерение синтетических категорий качества жизни населения региона и выявление ключевых направлений совершенствования социально-экономической политики (на примере Самарской области и её муниципальных образований) / С. А. Айвазян, В. С. Степанов, М. И. Козлова // Прикладная эконометрика. - 2006. - № 2. - С. 18-84. EDN: HZNBPX Aivazian S. A., Stepanov V. S., Kozlova M. I. Izmerenije sinteticheskih kategorij kachestva zhizni naseleniya regiona i vyyavlenije klyuchevyh napravlenij sovershenstvovaniya sotsial’no-ekonomicheskoj politiki (na primere Samarskoj oblasti i yeyo munitsipal’nykh obrazovanij) [Measuring the synthetic categories of quality of life in a region and identification of main trends to improve the social and economic policy (Samara region and its constituent territories)]. Prikladnaya ekonometrika [Applied Econometrics]. 2006. No. 2. P. 18-84. (in Russ.). EDN: HZNBPX
- Айвазян, С. А. Интегральный индикатор качества и условий жизни / С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев, А. В. Кудров // Цифровая экономика.- 2019.- № 1(5).- С. 43-56. DOI: 10.34706/DE-2019-01-05 EDN: ZSELNZ Ayvazyan S. A., Kudrov A. V. Integral’nyj indikator kachestva i uslovij zhizni [Integral indicator of quality and living conditions]. Tsifrovaya ekonomika [Digital Economy]. 2019. No. 1(5). P. 43-56. 10.34706/DE-2019-01-05 (in Russ.). DOI: 10.34706/DE-2019-01-05(inRuss.) EDN: ZSELNZ
- Митрофанов, А. Ю. Методика построения интегрального показателя качества жизни населения муниципальных образований / А. Ю. Митрофанов // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2008. - № 4(23). - С. 109-112. EDN: KXKFPL Mitrofanov A. Yu. Metodika postrojeniya integral’nogo pokazatelya kachestva zhizni naseleniya munitsipal’nykh obrazovanij [The method of development of an integral indicator of the life quality of the population of municipalities]. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsial’no-ekonomicheskogo universiteta [Bulletin of the Saratov State Socio-Economic University]. 2008. No. 4(23). P. 109-112. (in Russ.). EDN: KXKFPL
- Молчанова, Е. В. Построение рейтинговых оценок субъектов Российской Федерации по блокам социально-экономических показателей / Е. В. Молчанова, М. М. Кручек, З. С. Кибисова // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2014. - № 3(33). - С. 196-208. ;. DOI: 10.15838/esc/2014.3.33.15 EDN: SHRLIX Molchanova E. V., Kruchek M. M., Kibisova Z. S. Postroenije rejtingovykh otsenok sub“jektov Rossijskoj Federatsii po blokam sotsial’no-ekonomicheskikh pokazatelej [Building of the rating assessments of the Russian Federation subjects by the blocks of socio-economic indicators]. Ekonomicheskije i sotsial’nyje peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast]. 2014. No. 3(33). P. 196-208. (in Russ.).
-
Мигранова, Л. А. Методические подходы к оценке качества жизни населения в регионах / Л. А. Мигранова, В. В. Ульянов // Народонаселение. - 2017. - № 3. - С. 116-129. ;. DOI: 10.26653/1561-7785-2017-3-9 EDN: ZWTFKX Migranova L. A., Ulyanov V. V. Metodicheskije podhody k otsenke kachestva zhizni naseleniya v regionakh [Methodic approaches to estimation of the quality of life of population in regions]. Narodonaselenie [Population]. 2017. No. 3. Р. 116-129. (in Russ.). EDN: ZWTFKX
-
Жгун, Т. В. Построение интегральной характеристики качества жизни субъектов Российской Федерации с помощью метода главных компонент / Т. В. Жгун // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2017. - Т. 10. - № 2. - С. 214-235. ;. DOI: 10.15838/esc/2017.2.50.12 EDN: YMIQJF Zhgun T. V. Postroenije integral'noj kharakteristiki kachestva zhizni sub"jektov Rossijskoj Federatsii s pomoshchyu metoda glavnyh komponent [Building an integral measure of the quality of life of constituent entities of the Russian Federation using the principal component analysis]. Ekonomicheskije i sotsial'nyje peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast]. 2017. Iss. 10. No. 2. P. 214-235. 10.15838/esc/2017.2.50.12 (in Russ.). DOI: 10.15838/esc/2017.2.50.12(inRuss.)
-
Степанов, В. С. Построение модели, связывающей индикатор уровня жизни населения с комплексом показателей социально-экономической политики в регионах России / В. С. Степанов, В. Н. Бобков, Е. Ф. Шамаева, Е. В. Одинцова // Уровень жизни населения регионов России. - 2022. - Т. 18. - № 4. - С. 450-465. ;. DOI: 10.19181/lsprr.2022.18.4.3 EDN: FUJMOM Stepanov V. S., Bobkov V. N., Shamaeva E. F., Odintsova E. V. Postrоjenije modeli, svyazyvayushchej indikator urovnya zhizni naseleniya s kompleksom pokazatelej sotsial'no-ekonomicheskoj politiki v regionakh Rossii [Building a model linking the indicator of the standard of living of the population with a set of indicators of socio-economic policy in the regions of Russia]. Uroven' zhizni naseleniya regionov Rossii [Living Standards of the Population in the Regions of Russia]. 2022. Vol. 18. No. 4. P. 450-465. 10.19181/lsprr.2022.18.4.3 (in Russ.). DOI: 10.19181/lsprr.2022.18.4.3(inRuss.) EDN: FUJMOM
-
Локосов, В. В. Кластеризация регионов России по показателям качества жизни и качества населения / В. В. Локосов, Е. В. Рюмина, В. В. Ульянов // Народонаселение. - 2019. - Т. 22. - № 4. - С. 4-17. ;. DOI: 10.24411/1561-7785-2019-00035 EDN: GKCMLZ Lokosov V. V., Ryumina E. V., Ulyanov V. V. Klasterizatsiya regionov Rossii po pokazatelyam kachestva zhizni i kachestva naseleniya [Clustering of regions by indicators of quality of life and quality of population]. Narodonaselenie [Population]. 2019. Vol. 22. No. 4. Р. 4-17. (in Russ.). EDN: GKCMLZ
-
Шубат, О. М. Кластерный анализ как аналитический инструментарий политики народонаселения / О. М. Шубат, И. В. Шмарова // Экономика региона. - 2017. - Т. 13. - Вып. 4. - С. 1175-1183. ;. DOI: 10.17059/2017-4-16 EDN: ZXQKEL Shubat O. M., Shmarova I. V. Klasternyj analiz kak analiticheskij instrumentarij politiki narodonaseleniya [Cluster analysis as an analytical tool of population policy]. Ekonomika regiona [Economy of Region]. 2017. Vol. 13. No. 4. P. 1175-1183. 10.17059/2017-4-16 (in Russ.). DOI: 10.17059/2017-4-16(inRuss.) EDN: ZXQKEL
-
Толмачев, М. Н. Типология регионов России по состоянию и развитию сельского хозяйства / М. Н. Толмачев, В. В. Носов // Научное обозрение. - 2012. - № 1. - С. 188-197. EDN: OWQEWB Tolmachev M. N., Nosov V. V. Tipologiya regionov Rossii po sostoyaniyu i razvitiyu sel'skogo hozyajstva [Typology of Russian regions according to the state and development of agriculture]. Nauchnoje obozrenije [Scientific Review]. 2012. No. 1. P. 188-197. (in Russ.).
-
Альмухаметов, В. Сравнительный анализ хозяйственной деятельности субъектов территории (на примере сельскохозяйственного производства) / В. Альмухаметов // Региональная экономика: теория и практика. - 2009. - № 23(116). - С. 71-76. EDN: KTZEND Almukhametov V. Sravnitel'nyj analiz hozyajstvennoj deyatel'nosti sub"jektov territorii (na primere sel'skokhozyajstvennogo proizvodstva) [The Comparative analysis of economic activity the subjects of territory (on an example of agricultural production)]. Regional'naya ekonomika: teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice]. 2009. No. 23(116). P. 71-76. (in Russ.).
-
Филимонова, Н. Г. Исследование дифференциации районов Красноярского края по уровню развития сельского хозяйства на основе методов многомерного статистического анализа / Н. Г. Филимонова, А. А. Городов // Региональная экономика: теория и практика. - 2010. - № 20(155). - С. 62-68. EDN: LRIPXF Filimonova N. G., Gorodov A. A. Issledovanije differentsiatsii rajonov Krasnoyarskogo kraya po urovnyu razvitiya sel'skogo hozyajstva na osnove metodov mnogomernogo statisticheskogo analiza [The research of differentiation of Krasnoyarsk territory regions according to the differentiation of agriculture development on the basis of methods of the multidimensional statistical analysis]. Regional'naya ekonomika: teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice]. 2010. No. 20(155). P. 62-68. (in Russ.). EDN: LRIPXF
-
Развитие агропродовольственных систем в регионах России, неблагоприятных для ведения сельского хозяйства: возможности и регулирование / под общ. ред. С. А. Андрющенко. - Саратов: Саратовский источник, 2020. - 215 с. EDN: IIHTZK Razvitije agroprodovol'stvennykh sistem v regionah Rossii, neblagopriyatnykh dlya vedeniya sel'skogo khozyajstva: vozmozhnosti i regulirovanije [Development of Agro-Food Systems in Russian Regions Unfavorable for Agriculture: Opportunities and Regulation]. Ed. S. A. Andryushenko. Saratov. Saratovskij istochnik [Saratov Source]. 2020. 215 p. (in Russ.).
-
Сарайкин, В. А. Субъективное благополучие сельских жителей в России: факторы и их значимость / В. А. Сарайкин, Ю. Н. Никулина, Р. Г. Янбых // Экономическая социология. - 2023. - Т. 24. - № 1. - С. 71-105. ;. DOI: 10.17323/1726-3247-2023-1-71-105 EDN: LHPYZO Saraikin V. A., Nikulina Yu. N., Yanbykh R. G. Sub"jektivnoje blagopoluchije sel'skikh zhitelej v Rossii: faktory i ih znachimost' [Subjective well-being of rural dwellers in Russia: Factors and their significance]. Ekonomicheskaya sotsiologiya [Journal of Economic Sociology]. 2023. Vol. 24. No. 1. P. 71-105. 10.17323/1726-3247-2023-1-71-105 (in Russ.). DOI: 10.17323/1726-3247-2023-1-71-105(inRuss.) EDN: LHPYZO
-
Зангиева, И. К. Сравнительный анализ способов проведения факторного анализа на порядковых переменных / И. К. Зангиева, А. Н. Ротмистров // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. - 2018. - № 3. - С. 29-46. ;. DOI: 10.14515/monitoring.2018.3.02 EDN: XSWAPZ Zangieva I. K., Rotmistrov A. N. Sravnitel'nyj analiz sposobov provedeniya faktornogo analiza na poryadkovykh peremennykh [Factor analysis of ordinal variables: a comparative study]. Monitoring obshchestvennogo mneniya: Ekonomicheskije i sotsial'nyje peremeny [Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes]. 2018. No. 3. P. 29-46. 10.14515/monitoring.2018.3.02 (in Russ.). DOI: 10.14515/monitoring.2018.3.02(inRuss.)
Выпуск
Другие статьи выпуска
Статья посвящена V юбилейному научно-методическому форуму организаторов здравоохранения “Организационные решения - каркас столичного здравоохранения”. Рассматриваются вопросы системы здравоохранения, новые технологии и трансформации в этой системе.
В статье рассматриваются ключевые детерминанты самосохранительного поведения населения. В качестве методов использован анализ официальной статистики, касающейся приверженности россиян здоровому образу жизни (ЗОЖ) и его различным составляющим, в разрезе федеральных округов и половозрастных групп; вторичный анализ социологических исследований, посвящённых реализации принципов ЗОЖ специалистами, имеющими отношение к медицине (медицинскими работками, преподавателями медицинских вузов), в том числе, в сравнении с представителями немедицинских профессий; кроме того, проанализированы данные проведённого при участии авторов массового опроса столичных медицинских работников, направленного на выявление, во-первых, их собственной приверженности ЗОЖ и препятствий для его реализации; во-вторых, представлений о субъектах, несущих основную ответственность за формирование ЗОЖ населения, а также о том, что мешает гражданам следовать его принципам. Представлена авторская классификация объективных и субъективных факторов самосохранительного поведения населения, показана их взаимосвязь. По мнению московских медицинских работников, ключевыми детерминантами самосохранительного поведения являются осознание ответственности за своё здоровье самим человеком, доступность медицинских услуг и доверие системе здравоохранения. Меньшее значение имеют уровень доходов, мода на ЗОЖ и ситуация в стране. Судя по результатам вторичного анализа и собственным эмпирическим данным, ситуация с приверженностью ЗОЖ самих медицинских работников является неоднозначной. С одной стороны, существенная их часть декларирует свою ориентацию на ЗОЖ, с другой, у медицинских работников наблюдается отсутствие системности и комплексности при реализации его принципов. Около 90% опрошенных московских специалистов назвали самих граждан ответственными за формирование у населения приверженности ЗОЖ, ещё четверть - государство, и лишь каждый десятый указал на работников здравоохранения. В качестве основных барьеров реализации ЗОЖ названы недостаточная самодисциплина, нехватка сил и времени.
В современном мире, насыщенном информационными технологиями и ресурсами, особую роль начинает играть их качество и достоверность, полезность для аудитории. Сегодня каждому гражданину, имеющему доступ в интернет, доступна возможность изучения интересующей медицинской информации. Но запросы для поиска могут носить не только ознакомительный характер, например, об имени и квалификации специалиста, о месте расположения медицинской организации и так далее. Часто граждане запрашивают информацию непосредственно для постановки себе диагноза, для самолечения, назначения медицинских препаратов. Масштаб проникновения социальных сетей в жизнь населения даёт возможность комментировать диагноз, общаться в форумах по интересующим заболеваниям, в том числе онкологическим, а также по вопросам их профилактики. Одним из приоритетных направлений национального проекта «Здравоохранение», принятого по итогам заседания Президиума Совета при Президенте России по стратегическому развитию и национальным проектам 24 декабря 2018 г., является снижение показателей смертности от новообразований, в том числе злокачественных (до 185 случаев на 100 тыс. населения), и для достижения этой цели в том числе разрабатываются методы дополнительного информирования населения об онкологических заболеваниях, мерах их профилактики. Необходимо также учитывать, что от достоверности медицинского информирования зависит правильное использование полученной информации гражданами, следовательно, оно является важным и неотъемлемым условием сохранения и укрепления здоровья населения. В статье изложены результаты применения авторской методики автоматизированного процесса сбора и систематизации данных поисковых запросов в социальных сетях жителей Республики Татарстан при изучении информационных потребностей по теме онкологии. Выявлено, что экспертная информация лишь частично удовлетворяет информационные потребности населения по теме онкологии, соответственно, выдвинутая перед началом исследования гипотеза была подтверждена.
Аналитические материалы, выборочные наблюдения и опросы свидетельствуют о значительных проблемах в доступности и качестве медицинской помощи российскому населению, различающемуся по условиям проживания, платежеспособности, возрасту и иным признакам. Цель данного исследования - выявить особенности формирования доступности медицинских услуг российского здравоохранения в условиях новой экономической реальности и определить направления её повышения. Эмпирическая база исследования - данные официальной статистики РФ, международных организаций, материалы выборочных наблюдений и опросов, обработанные методами сравнительного анализа, группировок, экспертных оценок. Основные результаты исследования: обоснование в качестве важнейшего инструмента преодоления неравенства в доступности и качестве медицинской помощи проектов социальной направленности федерального и регионального уровней, которые содержат набор дифференцированных мер, адресуемых конкретным группам населения, живущим в различных условиях. Рассмотрено влияние коммерциализации системы здравоохранения на уровень доступности медицинской помощи для городского населения и граждан, проживающих в малых сельских и труднодоступных населённых пунктах; обоснована необходимость социальной поддержки отдельных слоёв населения в связи с расширением сегмента платных медицинских услуг за счёт государственно-частного партнёрства. В ходе исследования значимости федеральных и региональных проектов социальной направленности с ориентацией на запросы конкретных групп населения показана важность взаимодействия и взаимодополнения различных секторов экономики и медицинских организаций в предоставлении телемедицинских консультаций и других услуг, необходимость активизации профессиональной подготовки врачей и медицинского персонала с использованием дистанционных форм обучения и последующей аккредитацией. Показана значимость разработки региональных социальных стандартов как комплекса взаимосогласованных управленческих практик и решений по повышению качества и доступности услуг в социальной сфере.
В системе межгосударственных отношений Российской Федерации и Монголии сложились свои особенности миграционного процесса, связанные с различными событиями XX и XXI веков. Гражданская война в России перешла на территорию Монголии, где «белое» движение смогло на время установить свою власть, а в последствии туда направились представители эмиграции как на постоянное место жительства, так и для дальнейшего убытия в другие страны. Непризнанный статус «шестнадцатой» союзной республики в годы СССР способствовал притоку советских специалистов, формирование соответствующей миграционной волны. Третий рассматриваемый этап, а это период Специальной военной операции 2022-2023 гг., актуализировал вопрос прибытия в Монголию российских релокантов, значительное число которых остаётся работать на удалённом формате в РФ. В рамках исследования автор ставит цель показать основные этапы миграции россиян на территорию Монголии. Последствием метода историзма определяются причины и результаты миграционных волн, приводится статистика. В результатах автор приходит к тому, что миграционные процессы базируются на общем культурно-цивилизационном коде, исторической близости России и Монголии, необходимости развития сотрудничества в рамках различных наднациональных интеграционных объединений, в том числе Шанхайской Организации Сотрудничества и Евразийского Экономического Союза.
В условиях нового этапа освоения Арктической зоны России (АЗ РФ) отдельное внимание уделяется проблематике демографического потенциала территорий. Циркулирование миграционных потоков в АЗ РФ вносит свои коррективы в воспроизводство населения, особенно среди мобильной социальной группы молодёжи. Целью статьи является выявление миграционных установок молодёжи, факторов, способствующих формированию этих намерений через переход к активным действиям, а также выявление желания остаться в АЗ РФ у приехавшей молодёжи. Научная новизна исследования заключается в рассмотрении миграционных установок местной и приехавшей молодёжи в возрасте 16-35 лет, а также в его описательном социологическом типе. Информационную базу исследования составили данные социологического опроса молодёжи всех субъектов АЗ РФ (N=8583). Миграционные настроения местной и приехавшей в АЗ РФ молодёжи активны и специфичны в отдельных регионах. В АЗ РФ среди местной молодёжи планирует остаться только треть. В формировании миграционных намерений, подкреплённых действиями, играют роль социальные связи, поиск благополучных экологических и климатических условий, возможностей получения образования, а также личные причины. Молодёжь приезжает в АЗ РФ в основном с целью трудоустройства и заработка, а в регионы, имеющие образовательные центры - на учёбу и также работу. В большей степени закрепляемость прибывшей молодёжи временна и сменяема. Авторами выявлены основные направления развития территорий АЗ РФ в контексте удержания и закрепления молодёжи, в которых учтены результаты опроса о причинах миграции.
В статье рассматриваются вопросы демографического развития арктических регионов России за период 2010-2021 гг. с позиции концепции резильентности. Поиск новых подходов к повышению устойчивости экономик арктических регионов требует более глубокого изучения влияния демографического фактора на социально-экономические системы. Проведенный анализ позволил выявить основные тенденции, особенности и закономерности демографического развития Арктической зоны (АЗ) России, в том числе в пилотном регионе - АЗ Республики Саха (Якутия). Демографические процессы в АЗ РФ характеризуются нестабильностью развития, депопуляцией населения, увеличением нагрузки на трудоспособное население. В 2020 г. в АЗ РФ наблюдается смена естественного прироста населения на убыль, увеличение естественной убыли населения к 2021 году. В АЗ Республики Саха (Якутия) сохраняется естественный прирост населения, но происходит его сокращение. Это может подорвать жизнеспособность, устойчивость экономик арктических регионов России. Также высказывается точка зрения, что современные реалии требуют смены вектора реализации преференциального режима АЗ РФ. Существует необходимость выйти за рамки режима «только для бизнеса» и предусмотреть преференции для населения в Арктике с целью его закрепления и привлечения. Сделан вывод, что перспективы демографического развития в Арктике будут зависеть от проактивной государственной политики в АЗ России с системными мерами по созданию условий для жизнедеятельности населения. Развитие человеческого потенциала в Арктике является решающим условием в повышении устойчивости экономик арктических регионов России. Требуется создание комплекса взаимосвязанных мер: системные - стимулирование развитие человеческого потенциала, инвестиций и инноваций; территориальные - создание системы поддержки геостратегических территорий, опорных населенных пунктов российской Арктики, комплекс налоговых стимулов для развития МСП в Арктике, в том числе традиционных форм занятости коренных и малочисленных народов.
Динамика важных демографических и экономических процессов в регионах Сибирского федерального округа (СФО) развивается по более неблагоприятному сценарию по сравнению с общероссийскими трендами. Для большинства субъектов СФО характерна длительная естественная убыль населения, сокращение численности и доли граждан трудоспособного возраста, рост демографической нагрузки. В индустриально развитых регионах СФО демографическая нагрузка возрастает за счёт граждан старше трудоспособного возраста, для национальных республик юга Сибири - за счёт детей, подростков. Высокий уровень смертности населения СФО обуславливает более низкую ожидаемую продолжительность жизни, особенно мужчин. Важную роль в динамике изучаемых процессов играет природно-ресурсный и индустриальный профиль развития Красноярского края, Иркутской, Кемеровской, Омской, Томской областей, Республики Хакасия. Существенная часть жителей проживает в неблагоприятных экологических условиях, имеет более низкий уровень жизни, более высокие масштабы бедности по сравнению со средними показателями в РФ. С помощью корреляционно-регрессионного анализа выявлена значимая и умеренная взаимосвязь демографических факторов и экономического развития субъектов СФО. Уровень занятости отрицательно коррелирует с ростом демографической нагрузки и смертностью от внешних причин. Ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) положительно связана с занятостью населения, с уровнем валового регионального продукта (ВРП). Демографическая нагрузка, смертность от внешних причин, ОПЖ оказались более значимыми для уровня занятости населения, умеренно или слабо значимыми для среднедушевого ВРП. Предложена типология субъектов СФО по уровню экономического развития и особенностям демографической ситуации. Выделены три типа регионов: наиболее проблемные и слаборазвитые регионы; менее проблемные; территории с показателями развития, близкими к средним значениям по России. Практическое значение типологии определяется возможностью её использования для корректировки задач демографического и экономического развития субъектов СФО.
В статье обсуждаются результаты численной оценки демографических характеристик женщин и мужчин РФ на примере статистических материалов РФ 2019 г. с помощью разработанного автором с сотрудниками цифрового двойника для населения. В статье показаны возможности предложенной методики для оценки достижения предельных значений продолжительности жизни и прогноза демографических характеристик на базе статистических данных. Использован программно-аппаратный комплекс со встроенным цифровым двойником для населения РФ на основе тридцатитрёхлетних статистических исследований влияния суммарного индекса человеческого развития на продолжительность жизни, работоспособность, старение и другие демографические характеристики. Ожидаемая предельная (видовая) продолжительность жизни населения РФ с демографическими характеристиками, относящимися к 2019 г., для мужчин стремится к 79 годам, для женщин к 122 годам. Для текущих демографических характеристик скорость старения населения от времени жизни для различных суммарных индексов человеческого развития имеет, по крайней мере, один максимум. Показана возможность численного расчёта продолжительности жизни в зависимости от изменения среднего веса мужчин и женщин. Показана возможность управления биологическим возрастом человека в зависимости от его суммарного индекса человеческого развития. Программно-аппаратный комплекс может быть полезен для общественных и государственных организаций, статистических управлений, медицинских организациях различных профилей, страховых компаний, компаний по подбору кадров, пенсионных фондов, венчурных финансовых фондов, частных финансовых фондов, банков и финансовых организаций.
Экономическая диверсификация является одним из эффективных инструментов, позволяющих нивелировать последствия внешних шоков для национальной экономики. Этнические меньшинства потенциально могут способствовать диверсификации экономики и экономической устойчивости национального хозяйства. Имея свои религию и традиции, которые накладывают отпечаток на особенности производства, многие этнические группы заняты преимущественно традиционными видами экономической деятельности. Их развитие потенциально могло бы закрыть некоторые потребности российского рынка. Однако данный аспект остаётся слабо изученным в научной литературе, поэтому цель исследования - оценить, как многообразие представленных в стране этнических групп влияет на экономическую диверсификацию российских регионов. Для анализа были использованы панельные данные по 83 регионам России за период с 2000 по 2020 годы. Этническое разнообразие измеряется с помощью индекса этнической фракционализации, количества официальных языков и основных религий. В качестве показателя экономической диверсификации используется декомпозитный индекс Тейла. Учитывая высокую гетероскедастичность региональных данных, используется метод квантильной регрессии с фиксированными эффектами. Результаты исследования свидетельствуют об отсутствии значимого эффекта индекса этнического разнообразия на диверсификацию экономики. Однако в регионах, где больше представителей различных конфессий, экономическая деятельность более диверсифицирована. Полученные результаты могут быть использованы для разработки стратегических механизмов государственного регулирования в области поддержки этнических групп и снижению концентрации экономики России.
В статье представлены результаты исследования факторов преступности в России, проведённого в рамках изучения характеристик человеческого потенциала. В первой части работы описаны теоретические аспекты: проведено разграничение понятий факторов и причин преступности, выделены сущностные различия между данными категориями. Так, фактор в большей степени отражает внешнюю по отношению к человеку силу, в то время как причина кроется в нём самом и в его психологии. Описаны основные факторы, воздействующие на уровень преступности: социально-экономические (бедность, безработица, уровень дифференциации доходов), демографические (возраст, пол, социальный статус, образование и место проживания), психологические (личность преступника, обстановка в семье и социальная среда), политические (законодательство и уголовный кодекс, политическая обстановка и безопасность, эффективность правоохранительной системы), культурные (традиции, обычаи, верования, язык) и другие (национальные, региональные, религиозные). Во второй части приведены результаты корреляционного анализа связей между социально-экономическими факторами и уровнем преступности в регионах страны по данным официальной статистики за 10 лет с 2011 по 2020 год. Результаты анализа подтвердили воздействие на преступность таких факторов, как уровень жизни населения, в особенности безработицы и уровня доходов, а также выявили взаимосвязь с уровнем охвата высшим образованием, потребления алкоголя. Неоднородность значений коэффициентов корреляции в региональном разрезе объясняется высокой степенью синтетичности общего показателя преступности, агрегирующего все возможные виды правонарушений, а также комплексом региональных особенностей, включая эффективность правоохранительной системы. Результаты работы могут быть использованы в дальнейших исследованиях с целью кластеризации регионов и анализа выявленных факторов по отдельным видам преступлений.
Проблемой крупных городов, снижающих комфортность проживания, являются автомобильные пробки. Борясь с ними, власти мегаполисов накладывают ограничения на собственников автомобилей-организуют платные парковки, запрещают проезд на выделенных полосах и другое. Одним из решений описанной проблемы становится каршеринг-сервис поминутной аренды автомобиля, который позволяет жителям мегаполисов оставаться мобильными и пользоваться машиной только тогда, когда в этом есть необходимость, сокращая при этом затраты на её содержание. В статье представлены результаты авторских социологических исследований, проведённых в 2019 и 2021 гг. методом массового опроса и фокусированных групповых интервью с целью изучения отношения москвичей к различным формам совместного потребления, в том числе в транспортной сфере. Согласно полученным данным, абсолютное большинство респондентов хорошо представляют, что такое каршеринг, количество тех, кто имеет личный опыт его использования растёт. К числу пользователей каршеринга присоединяются и те, кто владеет личным автомобилем, поскольку имеется ряд ситуаций, в которых каршеринг открывает для них спектр дополнительных преимуществ. На основании комбинации регулярно используемых респондентами видов транспорта произведена типологизация транспортных стратегий, включающая 5 моделей: «закоренелый автовладелец-автомобилист», «комбинированный автовладелец-автомобилист», «активный каршеринг-юзер», «ситуативный каршеринг-юзер», «общественник». Основные драйверы использования каршеринга имеют экономический характер (экономия на приобретении и обслуживании автомобиля, бесплатность парковки), опасения вызывают потенциально возможные расходы при нанесении вреда автомобилю и техническое состояние арендованной машины.
В современном мире следование последним технологическим трендам определяет конкурентоспособность экономики на внутреннем и внешнем рынке. И цифровые технологии незаменимы в построении конкурентоспособной экономики, как на региональном, так и на государственном уровне. Анализ данных Росстата и ВШЭ в текущем исследовании позволил сделать вывод, что в настоящее время в России наблюдается ускорение процессов цифровой трансформации, в том числе на региональном уровне. Положительным образом на распространение инструментов и навыков цифровизации в отечественной экономике сказались пандемийные ограничения 2020-2021 годов. Однако, корпоративное и государственное стремление к максимальному применению цифровых средств и повышению качества и удобства их использования имеет гораздо более длительную историю, чем пандемия. И ограничения лишь ускорили давно начатый процесс цифровой трансформации в стране. Одним из негативных факторов данных процессов является с одной стороны гипертрофированная концентрация расходов на внедрение цифровых технологий, а, с другой, крайне недостаточная на текущий момент доля используемого оборудования и программного обеспечения отечественного производства. Это создаёт высокие санкционные риски дальнейшего движения к построению цифровой экономики в стране. Методологической базой текущей работы служат математико-статистические методы, анализ, синтез, а также графический и табличный методы представления данных. Основными источниками исследования являются индикаторы цифровой экономики, предоставляемые ВШЭ, а также статистические данные Росстата, в том числе в региональном разрезе.
В статье рассматривается проблема детского труда в сельском хозяйстве Восточной Европы и Центральной Азии. В мировом сельском хозяйстве в 2020 г. было занято 112 млн детей, или около двух третей от всех работающих детей на планете. В основном они работают на своих семейных фермах либо неподалёку от дома. Больше всего детский труд распространен в странах Африки к югу от Сахары и в Азиатско-Тихоокеанском регионе. 5,7% случаев использования детского труда во всем мире приходится на Европу и Центральную Азию. Основными причинами возникновения детского труда являются бедность домохозяйств и их экономическая нестабильность, а также ограниченный доступ детей к образованию. В постсоветских странах этому в немалой степени способствовал развал экономики в 1990-е годы. Проблема детского труда в сельском хозяйстве Восточной Европы и Центральной Азии слабо отражена в национальной статистике. В качестве основного инструмента изучения проблемы был выбран экспертный опрос в четырёх странах, наилучшим образом представляющих регион. Результаты опроса показали, что всё ещё высокая доля детей из сельских районов занята в семейных хозяйствах, хотя масштабы использования детей на сельскохозяйственных работах сокращаются. Анализ законодательства этих стран и научной литературы позволили вскрыть причины и сформулировать некоторые рекомендации по предотвращению и сокращению использования детского труда в сельском хозяйстве Восточной Европы и Центральной Азии. Статья подготовлена на базе исследования, проведённого Институтом аграрных исследований НИУ «Высшая школа экономики» в сотрудничестве с Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО) и Международной организацией труда (МОТ) в 2021 году.
В статье рассматривается проблема серьезного отставания сельских населенных пунктов от городов и поселков городского типа (пгт) России в развитии инженерной инфраструктуры. Для анализа авторами используются шесть показателей из опросов Росстата «Комплексное наблюдение условий жизни населения» 2014 г. и 2022 г., отражающих подключение около 18,5 тыс. домохозяйств в сельской местности 82 субъектов РФ (без трёх городов федерального значения) к водопроводу и горячему водоснабжению, наличие современной канализации, туалета, систем отопления и доступа домохозяйств к бытовому газу. В первой части статьи выявлено отставание сельских домохозяйств от городских по качеству жизни в части обустройства канализации (на 50,6 процентных пункта (п.п.) меньше домохозяйств по РФ в целом), современного туалета (на 29,3 п.п.) и горячего водоснабжения (на 21,0 п.п. меньше); лидерство по средним показателям Центрального и Северо-Кавказского федеральных округов (ФО); критическое отставание по развитию инженерной инфраструктуры в сельской местности Сибирского и Дальневосточного ФО и таких субъектов РФ как республики Саха (Якутия), Коми, Тыва, Карелия, Бурятия, области Амурская, Тюменская и Иркутская, Ненецкий автономный округ (АО) и Красноярский край. В статье построены шесть классификаций с шестью группами субъектов РФ каждая по степени отставания сельских домохозяйств от городов и пгт по рассматриваемым в статье составляющим инженерной инфраструктуры. Во второй части статьи предложена методика и рассчитаны значения сводного индекса отставания инженерной инфраструктуры в сельской местности для 82 регионов РФ. На базе полученных показателей составлена типология, включающая семь типов субъектов РФ, которая может стать основой для определения или корректировки региональных приоритетов государственных программ по обустройству отдельных компонентов инженерной инфраструктуры в сельской местности.
Издательство
- Издательство
- ФНИСЦ РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117218, г. Москва, ул. Кржижановского, д. 24/35, к. 5
- Юр. адрес
- 117218, г. Москва, ул. Кржижановского, д. 24/35, к. 5
- ФИО
- Черныш Михаил Федорович (Директор)
- E-mail адрес
- fnisc@fnisc.ru
- Контактный телефон
- +8 (499) 1250079
- Сайт
- https://www.fnisc.ru