Работы автора

В статье оценивается влияние инновационных форм обучения на формирование профессиональных компетенций выпускников технических вузов. С этой целью проводился мониторинг промежуточных аттестаций студентов старших курсов технических направлений, на начальном этапе обучения которых практические занятия сочетались с применением Wolfram технологий. Для мониторинга были выбраны направления, использующие при решении прикладных инженерных задач критерии математической теории устойчивости. По результатам мониторинга можно сделать вывод, что внедрение в учебный процесс на начальном этапе обучения Wolfram технологий помогает студентам получить фундаментальные логические знания, навыки математического моделирования и расчета, позволяющие сформировать профессиональные компетенции.

В статье рассматривается реализуемый в Wolfram Mathematica метод подвижных клеточных автоматов, анализируется возможность применения данного метода при исследовании динамических систем. Метод подвижных клеточных автоматов использует правило 30, с помощью которого в компьютерной среде Wolfram Mathematica генерируются псевдослучайные числа. В статье приводятся результаты мониторинга студентов технических направлений, при обучении которых изучение методов дискретной математики, моделирования и расчета сочеталось с применением компьютерной среды Wolfram Mathematica. Освоенные в процессе обучения профессиональные компетенции дают возможность выпускникам технических вузов решать прикладные инженерные задачи, разрабатывать информационное, математическое, алгоритмическое и техническое обеспечение проектируемых изделий.

Для мониторинга физических процессов в реальном масштабе времени широко используется алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ), позволяющий проводить спектральный анализ данных. В статье рассматривается алгоритм БПФ, с помощью которого можно оценить информационные параметры гармонического сигнала. Данные выделяются рекурсивным фильтром, удовлетворяющим уравнению Риккати. Алгоритм реализуется в программной среде Wolfram Mathematica. Использование данного алгоритма позволяет сократить объем вычислений при сохранении требуемой точности. В статье также приводятся результаты мониторинга студентов технических направлений, при обучении которых применялись информационные технологии. Полученные в процессе обучения профессиональные навыки позволяют выпускникам технических направлений решать прикладные инженерные задачи, разрабатывать математическое обеспечение проектов.