Архив статей

Статья посвящена разработке методического подхода к повышению достоверности результатов имитационного моделирования роботизированных технологических комплексов за счёт включения в модель факторов неопределённости и случайных событий. Актуальность исследования обусловлена необходимостью получения реалистичных прогнозов производительности, что невозможно в рамках традиционных детерминированных моделей, не учитывающих возможные отказы и сбои оборудования, а также внешние и логистические воздействия. Предложенный подход включает классификацию стохастических факторов, применение метода Монте-Карло для вероятностного моделирования и программную реализацию алгоритмов на языке Python в среде R-Pro. Результаты исследования демонстрируют возможность создания имитационных моделей, способных воспроизводить не только штатный технологический процесс, но и вероятностные отказы и сбои, что позволяет проводить более точный анализ пропускной способности, выявлять «узкие места» и повышать обоснованность принимаемых проектных решений.

В статье рассмотрена методика разработки структуры процессов системы управления качеством предприятия. Рассмотрена разработка системы информационной поддержки процессов управления качеством. При разработке используется процессный подход на основе стандарта ISO 9001. Рассмотрены различные классификации процессов СМК предприятия. Рассмотрена методика структурирования процессов предприятия по уровням процессов. Предложен подход разделения модели процессов системы управления качеством на уровни процессов. Приведен пример структуры взаимосвязанных процессов системы менеджмента качества и предложена структура системы информационной поддержки процессов на примере машиностроительных предприятий. Сформулированы основные рекомендации к разработке структуры процессов системы управления качеством предприятия, построения системы информационной поддержки процессов управления качеством.

В статье рассматриваются актуальные подходы к автоматизации методов и инструментов менеджмента качества на этапах проектирования и разработки продукции и процессов. Обоснована необходимость перехода от традиционного, бумажного и разрозненного управления качеством к сквозным цифровым решениям, обеспечивающим интеграцию инженерных, технологических и производственных данных. Особое внимание уделено автоматизации таких ключевых инструментов, как APQP, FMEA, карты контроля и нормирование технологических операций. Проанализированы ограничения существующих практик и преимущества цифровых платформ, обеспечивающих прослеживаемость, ускорение разработки, снижение рисков и улучшение взаимодействия между участниками проекта. Предложено модульное программное обеспечение, включающее такие инструменты как DFMEA, диаграмма потока процесса, PFMEA, план управления, цифровой паспорт. Рассмотрены основные этапы внедрения программного модуля, его функциональные возможности и преимущества в контексте повышения качества продукции. Сделан вывод о том, что автоматизация инструментов качества на ранних этапах жизненного цикла продукции является критическим условием повышения эффективности и конкурентоспособности современного промышленного предприятия.