Инновационная деятельность выступает неотъемлемой частью функционирования любого предприятия. В статье рассматриваются современные тенденции развития основных составляющих инновационной деятельности предприятий: инновационный потенциал, инновационная активность и инновационная стратегия. Рассмотрены направления, характеризующие инновационный потенциал, основные типы инновационных стратегий и их цели. Представлены этапы оценки инновационной деятельности, которые могут быть использованы в практической деятельности компаний.
В статье рассматривается роль IT-аутсорсинга в повышении конкурентоспособности предприятий в условиях цифровой трансформации. Основной целью исследования является анализ современных тенденций, преимуществ, рисков и перспектив использования IT-аутсорсинга как стратегического инструмента управления. Авторы проводят анализ основных аспектов IT-аутсорсинга, включая эволюцию его применения, внедрение облачных технологий и моделей Xaa S. В исследовании акцентировано внимание на таких преимуществах IT-аутсорсинга, как снижение издержек, повышение операционной эффективности, доступ к инновациям и гибкость в управлении бизнес- процессами. Вместе с тем авторы выявляют основные риски, включая утрату контроля над процессами, угрозы утечки данных и зависимость от внешних подрядчиков.
Важность исследования заключается в предложении практических рекомендаций по минимизации рисков и максимизации выгод от использования IT-аутсорсинга. Особенность работы заключается в интеграции таких современных технологий, как искусственный интеллект и облачные платформы, в анализ стратегических перспектив IT-аутсорсинга, что делает её ценной как для теоретиков, так и для практиков в области управления. Основные выводы статьи подтверждают, что при эффективном внедрении IT-аутсорсинг становится мощным инструментом повышения конкурентоспособности.
Цель. Идентифицировать воспроизводимые практики цифровой трансформации государственных предприятий дорожного хозяйства, обеспечивающие сокращение операционных расходов, повышение надежности дорожных активов, увеличение пропускной способности дорожной сети и улучшение качества предоставляемых услуг.
Задачи. Систематизация зарубежного опыта применения передовых цифровых технологий в государственных предприятиях дорожного хозяйства; определение основных барьеров внедрения цифровых технологий в государственных предприятиях дорожного хозяйства и анализ эффективных механизмов их преодоления на основе зарубежного опыта; установление ключевых факторов успеха цифровой трансформации с учетом специфики государственного сектора дорожного хозяйства; разработка практических рекомендаций по системной интеграции технологических, организационных и управленческих компонентов для обеспечения воспроизводимых и устойчивых результатов цифровизации дорожной инфраструктуры.
Методология. Для выявления воспроизводимых практик цифровой трансформации государственных предприятий дорожного хозяйства проведен сравнительный кейс-анализ зарубежного опыта внедрения цифровых технологий в сегменте автомобильных дорог за период 2020-2025 гг.
Результаты. Систематизированы типовые архитектуры цифровых решений для государственных предприятий дорожного хозяйства. Установлено, что эффективная цифровая трансформация дорожного сектора опирается на специфическую технологическую архитектуру, включающую системы автоматического весового контроля, обеспечивающие непрерывный мониторинг транспортных потоков и предотвращение преждевременного износа дорожного полотна; аудит готовности инфраструктуры к эксплуатации автономных транспортных средств, оценивающий качество разметки и знаков для систем помощи водителю; виртуальные модели дорожной инфраструктуры с интеграцией данных жизненного цикла активов; системы кооперативного взаимодействия транспортных средств с инфраструктурой, основанные на беспроводных технологиях связи. Выявлены критические факторы успеха цифровой трансформации дорожного хозяйства: обеспечение межсистемного взаимодействия через открытые программные интерфейсы и отраслевые стандарты данных, стандартизация телеметрии дорожных активов, развитие цифровых компетенций персонала и преодоление фрагментации данных посредством формирования единой цифровой экосистемы. Установлено, что устойчивые и воспроизводимые результаты достигаются через комплексный подход, преодолевающий ключевые барьеры - дефицит компетенций и разрозненность данных - за счёт развития интегрированной цифровой экосистемы дорожного хозяйства.
Выводы. Эффективная цифровая трансформация государственных предприятий дорожного хозяйства основана на системной интеграции технологических, организационных и управленческих компонентов. Устойчивые результаты достигаются через комплексный подход, преодолевающий ключевые барьеры посредством формирования интегрированной цифровой экосистемы. Специфика государственного сектора требует учёта особых моделей корпоративного управления и защиты интересов государства при реализации цифровых инициатив. Выявленные воспроизводимые практики и типовые архитектуры могут быть адаптированы для различных организационных структур управления дорожной инфраструктурой.
Темпы развития инноваций в современном мире требуют своевременной адаптации предприятий к меняющимся условиям. Организация должна не только развивать инновационную политику, но и уметь отвечать на внешние вызовы, которые сказываются на финансовой устойчивости и на конкурентоспособности компании. В данной статье на примере компании «Яндекс» были выявлена динамика финансовых показателей и их связь с долей расходов на инновационную деятельность с применением сравнительного метода. Для количественной оценки взаимосвязей разработаны две регрессионные модели (линейная и логарифмическая), позволившие выявить статистически значимое влияние инновационной активности на рентабельность и долю рынка. Практическая значимость работы подтверждается возможностью использования полученных результатов при формировании корпоративных программ модернизации и антикризисного управления.
Интеграция электромобилей (ЭМ) в экосистему умных городов становится ключевым элементом устойчивого городского развития. В условиях стремительного роста объемов генерируемых транспортом данных и расширения инфраструктуры Интернета вещей (IoT), формируются новые экономические модели, ориентированные на монетизацию данных и цифровых сервисов. Настоящая статья исследует архитектуру цифрового взаимодействия между ЭМ, городской инфраструктурой и IoT-платформами, а также анализирует перспективные механизмы извлечения экономической выгоды за счёт вторичной ценности данных. Особое внимание уделяется бизнес- моделям, основанным на подписке, микроплатежах, и обмене данными в контексте партнерства частного и государственного секторов. Рассматриваются также потенциальные вызовы, связанные с правами на данные, кибербезопасностью и регуляторными барьерами.
В условиях цифровой трансформации экономики автоматизация становится ключевым фактором, изменяющим структуру традиционного рынка труда. В статье рассматривается влияние современных цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, роботизация и алгоритмическое управление, на занятость и профессиональную структуру. Анализируются риски потери рабочих мест, появление новых профессий и изменение требований к квалификации работников. Особое внимание уделяется социально- экономическим последствиям цифровизации, включая рост неравенства и необходимость адаптации системы образования. Также рассматриваются возможные стратегии государственного регулирования и прогнозы развития рынка труда в ближайшие десятилетия.
Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта в модернизации отраслей экономики. Целью исследования является изучение перспектив и рисков внедрения современных технологий, а также формирование рекомендаций по их интеграции. Методы исследования включают анализ современных подходов к применению искусственного интеллекта, изучение передовых практик в отраслях и оценку их влияния на эффективность и производительность. В статье рассмотрены примеры использования искусственного интеллекта. Выявлено, что такие технологии способствуют снижению издержек, повышению качества продукции и услуг, а также внедрению инновационных решений. Однако отмечаются риски, связанные с автоматизацией рабочих мест, недостаточной нормативно-правовой базой и необходимостью подготовки квалифицированных кадров. Особенностью работы является рассмотрение проблем комплексно, благодаря чему сочетается изучение технологических, экономических и социальных аспектов. Результаты исследования подчеркивают роль стратегического подхода к использованию искусственного интеллекта, включая разработку стратегий, развитие инфраструктуры и адаптацию международного опыта.
Цифровая идентификация в страховании становится важным трендом: она повышает доступность услуг, ускоряет заключение договоров и снижает риски мошенничества. Вместе с тем это порождает высокие требования к защите персональных данных. В представленной статье анализируются преимущества и риски внедрения биометрических технологий в российском страховом секторе. С одной стороны, использование биометрии и удалённой идентификации (через ЕСИА/ЕБС) повышает удобство для клиентов и конкурентоспособность страховщиков. С другой - возникают проблемы конфиденциальности данных и возможного несанкционированного использования биометрических образцов. В данной статье рассматриваются контраргументы (нарушение приватности, технические ограничения) и их опровержения. Кратко сравниваются российский и американский подходы к цифровой идентификации в страховании. Делается вывод о необходимости сбалансированного развития биометрических систем при жёстком соблюдении норм защиты персональных данных.