ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Рассмотрены проблемы использования социального контракта на территории Российской Федерации. Названы причины увеличения значимости механизма социального контракта в условиях финансовых ограничений. Определены преимущества социального контракта как формы государственной поддержки малоимущих граждан. Рассмотрено значение личного подсобного хозяйства для улучшения материального благосостояния сельских жителей и обеспечения производства сельскохозяйственной продукции. Приведены условия развития личного подсобного хозяйства (ЛПХ) на примере регионов Российской Федерации. Названы направления государственной поддержки развития ЛПХ. Представлена история внедрения социальных контрактов в Российской Федерации. Определены преимущества социального контракта как формы поддержки малоимущих граждан. Приведены источники финансирования социальных контрактов в Российской Федерации. Сделан вывод об изменении объемов финансирования социальных контрактов в соответствии с бюджетной росписью по сравнению с плановыми значениями. Определена полнота использования выделенных финансовых ресурсов на финансирование социальных контрактов. Названы направления использования ресурсов в рамках социального контракта. Установлена сумма выделяемых средств в рамках социального контракта на ведение личного подсобного хозяйства. Представлена структура финансирования социальных контрактов. Показана динамика финансирования социальных контрактов на ведение ЛПХ. Рассмотрена специализация личных подсобных хозяйств среди получателей средств в рамках социального контракта. Приведена динамика производства сельскохозяйственной продукции в ЛПХ Пермского края. Выявлена доля хозяйств населения в производстве сельскохозяйственной продукции Пермского края. Определен размер финансирования поддержки развития ЛПХ в рамках социального контракта в Пермском крае. Указаны проблемы, влияющие на эффективность использования социального контракта для развития личного подсобного хозяйства, названы недостатки механизма реализации социального контракта и меры по их преодолению.

Готовая еда - это динамичная, быстрорастущая категория, представленная в направлении FMСG. С 2017 г. конъюнктура рынка в России меняется, наблюдается ежегодный прирост категории в натуральном выражении и рублях. В статье рассмотрены особенности рынка готовой еды в условиях неопределенности на примере Пермского края. Изучена общая динамика статистических показателей по рынку. Тренд на максимальное сокращение временных издержек при приготовлении пищи в пользу работы, учебы и отдыха, который начал формироваться в это время, стал дополнительным драйвером спроса. Кроме того, пищевое поведение людей меняется в связи с переходом общества из постиндустриального в цифровое. Потребитель все чаще стал обращать внимание на качество продукта и предоставляемый ему сервис. Изменившиеся предпочтения потребителей формируют спрос на гибридный формат магазинов на стыке ритейла и HoReCa. Сейчас каждый прогрессивный продуктовый ритейлер имеет в своей ассортиментной матрице собственную готовую продукцию и SKU от сторонних поставщиков. Благодаря развитию e-commerce покупка готовых блюд стала еще проще и удобнее. В статье также рассмотрено развитие рынка готовой еды в сложных условиях, которые создали пандемия COVID-19 и санкции, при активной стадии импортозамещения и укреплении суверенитета страны, на примере Пермского края. Изучены драйверы роста рынка готовой еды, сформированные под влиянием санкций и блокировки социальных сетей. Обоснован рост и развитие ниши готовой еды в Пермском крае, несмотря на существующую неопределенность рынка.

Рассмотрены вопросы влияния императивов и доминант, задающих вектор развития на формирование кооперационных структур через сложные организационно-правовые схемы. Имеющиеся кооперационные формы в аграрном секторе экономики преимущественно не могут быть признаны эффективными и действенными в текущих условиях хозяйствования и требуют пересмотра. Рассмотрены основные императивы и доминанты, раскрыта их сущность, направленность и роль в обеспечении развития кооперационной системы. Обоснована гипотеза о том, что социально-экономические императивы являются целевыми установками развития сельскохозяйственных кооперационных структур. При этом построение сложных организационных структур через многоуровневую кооперацию позволяет решать задачи не только производственного характера, но и стратегического, правового, маркетингового и прочего на более высоком, масштабном и качественном уровне. Систематизированы различные императивы для развития кооперационных структур, как на уровне регионов, так и на уровне Российской Федерации. Отмечено, что данные императивы имеют между собой связи, в конечном счете они должны работать в определенной сбалансированной экосистеме. Определены условия успешной реализации императивов развития сельскохозяйственных кооперационных структур. В последние годы экосистемный подход стал приоритетным при управлении различными социально-экономическими системами. Представлена классификация основных императивов и доминант сельскохозяйственных кооперационных структур в национальной экономике. Концептуально целесообразно рассматривать финансово-экономические, административно-правовые, социально-идеологические, производственно-технологические, координационно-управленческие императивы именно в рамках более общего экосистемного подхода. Это позволит все элементы экосистемы сельскохозяйственной кооперации выделить в связанную инновационно восприимчивую гибкую и адаптивную структуру, ориентированную на устойчивое развитие. Вне всякого сомнения устойчивость кооперационной системы связана с наличием значительной государственной поддержки в бюджетах всех уровней: федеральном, региональном и местном на системной основе. Финансово-экономические императивы в контексте экосистемного подхода формулируют задачи стейкхолдерам в лице регионального Минсельхоза обеспечивать финансовые условия для реализации инвестиционных и инновационных проектов и грантов участникам кооперационной системы. Анализ имеющихся и потенциальных противоречий, сложившихся в сельскохозяйственной кооперационной системе, может служить базой для формирования методологических основ развития экосистемных кооперационных отношений. Необходимо выходить на конкурентоспособные организационные формы через современные механизмы самоорганизации и саморазвития, внедрения системы умной кооперации и цифровой экономики. Вопросы взаимного влияния императивов, особенностей взаимосвязей и характера взаимосвязи в общей экосистеме сельскохозяйственной кооперационного развития требуют дополнительного исследования.

Новые регионы Российской Федерации (Донецкая Народная Республика, Луганская Народная Республика, Херсонская и Запорожская области) обладают значимым социально-экономическим потенциалом. Суммарная площадь этих территорий достигает 110 тыс. км2, а численность населения составляет примерно 8 млн чел. На данный момент продолжение на их территории специальной военной операции и только начавшийся процесс интеграции в российскую экономику не позволяет точно оценить состояние их социально-экономического развития, однако доступные статистические данные делают возможным оценку их потенциала. Целью данного исследования является анализ социально-экономических показателей новых регионов Российской Федерации с целью оценки возможностей их развития. Поскольку интеграция регионов в единое статистическое пространство нашей страны началось только в 2023 г., социальные и экономические показатели развития оценивались по данным Государственной службы статистики Украины по состоянию на начало 2022 г. Анализ статистических данных показал достаточно высокий уровень экономической активности в Донецкой Народной Республике и Запорожской области, что обусловлено развитым на их территории промышленным производством. В целом динамика социально-экономических показателей продемонстрировала значимое отставание по уровню развития регионов в составе государства Украина от среднероссийских показателей, что является следствием неэффективной политики правительства. Новые регионы РФ имеют значительный экономический потенциал и трудоспособное население, которое стремится работать и развивать свои навыки. Для их восстановления и развития принята Программа развития новых регионов РФ, которая уже сегодня демонстрирует свои результаты.

Поведение служащих, направленное на карьерный рост, обусловлено мотивами поведения людей в рамках их профессиональной деятельности. Управление карьерой в организациях происходит в рамках механизма управления кадрами - единого кадрового цикла. В статье проанализированы основные элементы единого цикла: «должностной рост» и «профессиональный рост и развитие» как составляющие управления карьерой. Обычно термин «должностной рост» определяется как некое повышение должностного авторитета в организации, социальной роли, степени и пространства влияния работника. Современная отечественная наука опирается на базовые положения М. Вебера, который считает, карьерный рост - объективный процесс перемещения служащих по иерархической лестнице, а сама карьера может быть запланирована и предсказуема. В некоторых случаях продвижение по карьерной лестнице четко регламентировано. Второй элемент единого кадрового цикла - «профессиональный рост и развитие служащих» обычно определяется как развитие имеющихся у него профессиональных и личностных качеств, а также приобретение служащими новых знаний и компетенций, необходимых для качественного выполнения своих функциональных обязанностей. Должностной рост - один из важных мотивов в деятельности служащих, свидетельствующий о высокой оценке профессиональной квалификации и является мотиватором его деятельности, но не для всех, так как кроме увеличения финансового вознаграждения, растет и ответственность, и сложность поставленных задач, на что не все готовы. Поэтому планирование карьеры должно быть четко связано с индивидуальными особенностями, целями и задачами, потребностями и мотивами конкретного служащего. В статье рассмотрены основные мероприятия управления карьерой служащих (организаций сектора реальной экономики и государственных гражданских служащих) в контексте единого кадрового цикла: отбор и расстановка кадров, оценка кадров, мотивация деятельности, обучение, адаптация, противодействие коррупции. Реализация мероприятий единого кадрового цикла позволяет выстраивать карьеру работников, повышать их удовлетворенность трудом и добиваться высокой эффективности деятельности как отдельных работников, так и организации в целом.

В исследовании поднимается проблема вычисления экономического эквивалента человеческой жизни с точки зрения управления безопасностью. Общество находится в защищенном и безопасном состоянии при условии, что выделенных средств на обеспечение безопасности более чем достаточно. В этих условиях целесообразно человеческую жизнь оценивать в денежных единицах, что делает соизмеримыми расходы на обеспечение безопасности и социальные выплаты, в случае гибели или травмы человека. Анализируются методы определения экономического эквивалента человеческой жизни. Выделяется ряд факторов, влияющих на вычисление экономического эквивалента человеческой жизни, среди которых среднедушевой располагаемый денежный годовой доход и коэффициент смертности. Отмечается конкретная связь и взаимозависимость между средним возрастом человека и экономическим эквивалентом Э0 жизни новорожденного. Выполнен критический анализ имеющихся методик теоретического расчета экономического эквивалента человеческой жизни, который позволил выявить их существенный недостаток, а именно игнорирование наличия временной эволюции экономического эквивалента человеческой жизни в соответствии с определенным эволюционным уравнением, что является источником дополнительных ошибок при количественных расчетах в аспекте использования упомянутых методов. Выведены уравнения динамики экономического эквивалента человеческой жизни Э (t), решение которых получено в зависимости от характера изменения экономического ресурса системы P. Математический анализ показывает, что уравнения, составляющие теоретическую основу классических методик расчета экономического эквивалента человеческой жизни, могут лишь приближенно описать поведение социально-экономической системы в весьма узком интервале управляющих параметров для идеализированного случая - близости системы к состоянию равновесия. На основании результатов математического моделирования предложен уточненный алгоритм вычисления экономического эквивалента человеческой жизни, являющийся более общим, ибо искусственно не привязан к конкретному виду функции распределения, что значительно расширяет область его практического применения с целью количественного расчета Э (t) - важного инструмента управления безопасностью.

Представлены результаты исследования двух взаимосвязанных проблемных областей: первая - поиск инструментов повышения производительности труда в нефтегазовых компаниях в условиях глобального энергетического и климатического кризиса, вторая - подбор факторов, влияющих на результаты деятельности фирмы. Предыдущие исследования показали, что инновации в бизнес-моделях являются основным фактором выживания и роста эффективности фирм, особенно в инновационных отраслях. Однако роль показателей устойчивости в моделях управления крупных корпораций, ориентированных на достижение целей ООН в области устойчивого развития и системы показателей ERM, носит косвенный характер, зачастую обсуждается теоретически, а эмпирические исследования для нефтегазового сектора все еще отсутствуют. Таким образом, в настоящем исследовании рассматривается значение параметров устойчивого развития в системе показателей эффективности управления (выручка предприятия; деловая активность; углеродоэффективность; энергоэффективность) и их промежуточная роль в конкурентных преимуществах лидеров нефтегазового рынка. В исследовании использовались данные контент-анализа годовых финансовых отчетов и корпоративных нефинансовых отчетов с сайтов ведущих компаний нефтегазового рынка. Гипотезы были проверены с помощью корреляционного анализа и эконометрического моделирования. Данное исследование может быть полезно для различных компаний нефтегазового сектора экономики, формирующих конкурентные преимущества в соответствии с целями устойчивого развития. Результаты исследования представляют собой дополнение к научной эмпирической литературе о том, как повысить производительность фирмы за счет соблюдения экологических требований в результате организационных изменений.

В отечественной научной литературе, посвященной тематике маркетинга территорий, практически не обсуждается вопрос управления системой брендинговых коммуникаций. Преобладает либо культурологический подход, основанный на краеведческом контенте, либо креативный взгляд, представляющий важные для региона идеи, ценности и ключевые маркетинговые сообщения. При всей своей важности подобные разработки должны в последующем иметь продолжение в стратегиях, планах мероприятий, бюджетных решениях. Для этого должна быть создана управленческая структура, способная принимать и реализовать принятые решения. Как правило, управленческим центром в российской практике становится региональный орган власти (в лице одного из ведомств, обычно так или иначе связанного с тематикой туризма или инвестиций). Возможные модели управления брендом территорий определяются политико-административным, рыночным и социальным ландшафтом конкретной страны. Иерархическая культура российской административной практики не предполагает иной схемы управления маркетинговой программой, кроме как вписанной в эту вертикаль. Такая модель имеет определенные достоинства, но существуют ограничения и риски. В статье рассмотрены также другие модели, эффективно используемые в практике городов и территорий других стран.

Цифровая трансформация отраслей социальной сферы объявлена одной из национальных целей Российской Федерации. С учетом того, что ее целями декларируется как преобразование основных отраслей экономики и социальной сферы, так и обеспечение устойчивого роста качества жизни жителей, данное направление исследований является актуальным для северных территорий страны. Целью настоящего исследования является анализ ключевых аспектов цифровой трансформации отраслей здравоохранения, образования и культуры. В качестве объекта исследования выбрана цифровизация отраслей здравоохранения, образования и культуры в регионах Севера России, территория которых полностью относится к Крайнему Северу и приравненным к нему местностям. В статье анализируются особенности цифровизации отраслей социальной сферы регионов Севера и в частности Республики Коми за период 2014-2023 гг. Рассчитан интегральный индекс цифровизации регионов Севера России за период 2022-2023 гг., состоящий из четырех подиндексов. Расчет индекса цифровизации был произведен с применением методов нормирования данных для их соизмеримости. Проведено ранжирование регионов Севера России по уровню цифровизации в 2023 г. Выявлена недостаточная цифровизация инфраструктуры регионов и техническая обеспеченность учреждений данных отраслей и населения, что в совокупности приводит к цифровому неравенству в городской и сельской местности. Значимость исследования с практической точки зрения состоит в том, что его результаты можно использовать для оценки результативности цифровизации регионов. Для более глубокого изучения процесса цифровизации социальной сферы регионов Севера России в дальнейшем планируется проанализировать его особенности на муниципальном уровне.

Современный рынок характеризуется высокой степенью конкуренции, глобализацией и высоким уровнем развития технологий. Изменение потребительских предпочтений и ожиданий также вносит свой вклад в конкурентную среду. Клиенты становятся более требовательными и обращают внимание не только на качество продукции, но и высокий уровень обслуживания, персонализацию и удобство взаимодействия. Поэтому в условиях такой жесткой конкуренции компаниям стало необходимо развивать стратегии взаимодействия с клиентами, интегрировать различные каналы коммуникаций с целью улучшения клиентского опыта. В статье представлены результаты анализа подходов к формированию потребительской лояльности с помощью омниканальности. На основе результатов экспертного и формализованного опросов авторами был разработан чек-лист по внедрению системы омниканальности как инструмента формирования потребительской лояльности в деятельность пермского магазина одежды «Raklanova Brand». Данный инструмент представляет собой набор рекомендаций и шагов, которые позволят компаниям структурировать и реализовать стратегии взаимодействия с клиентами через различные каналы связи. Работа подчеркивает важность создания единого клиентского опыта через различные каналы взаимодействия компании с клиентом, от физических магазинов до онлайн-платформ, что способствует улучшению узнаваемости бренда и повышению уровня доверия со стороны потребителей. Анализируются преимущества использования омниканального подхода для повышения лояльности клиентов и увеличения объемов продаж. Успешная реализация омниканальности становится важным фактором для формирования долгосрочных отношений с клиентами и достижения устойчивого роста бизнеса в условиях динамично меняющегося рынка. Результаты работы служат ценным ресурсом для компаний, которые стремятся адаптироваться к новым условиям рынка и повысить свою конкурентоспособность.

Представлены результаты моделирования структуры цены и себестоимости продукции, поставляемой по государственному оборонному заказу (ГОЗ). Необходимость применения автоматизированного решения обусловлена древовидным построением кооперации при выполнении ГОЗ, а также особенностями определения цены на продукцию, поставляемую по ГОЗ. Нормативными документами регулируется сумма прибыли, определяемая исходя из соотношения привнесенных и собственных затрат: определены минимальные и максимальные значения суммы плановой прибыли. Модель позволяет сопоставить результаты ценообразования при различных нормах плановой рентабельности. Начисление прибыли на привнесенные затраты обусловливает так называемый мультипликативный эффект. Цена материальных ценностей, приобретаемых головным исполнителем (или исполнителем более высокой ступени кооперации) и калькулируемых в составе прямых затрат, учитывает прибыль поставщика - исполнителя по кооперации. Таким образом, при определении цены с учетом рентабельности привнесенных затрат происходит начисление прибыли на прибыль. Разработанная модель позволяет в том числе оценить масштабы этого мультипликативного эффекта. Также модель позволяет построить на заданном наборе данных цену на последующий период на принципах применения индексов в порядке, предусмотренном нормативными документами. Это позволяет сопоставить последствия уточнения значений показателей прогноза социально-экономического развития, применяемых для определения цен на продукцию, поставляемую по ГОЗ. Например, последствия существенного отличия отчетных значений от плановых, действующих при заключении государственных контрактов и договоров по кооперации. В связи с закрытым характером информации, касающейся вопросов цены и себестоимости продукции, поставляемой по ГОЗ, для построения модели используется генератор случайных чисел. При этом для умозаключений общего характера, связанных с вопросами исследования себестоимости и определения цен продукции, поставляемой по ГОЗ, алгоритм позволяет сгенерировать различные возможные наборы данных, отвечающие в целом реальному положению дел с определенными допущениями. В работе также предложены возможные направления совершенствования алгоритма моделирования.

Представлена разработка модели анализа факторов конкурентоспособности региона и направлений повышения конкурентоспособности на примере Смоленской области. Анализ литературы по проблеме исследования позволил заключить, что конкурентоспособность региона обусловлена раскрытием его потенциала по ряду факторов. К таким факторам относятся развитие промышленности, транспортная инфраструктура, природно-климатические условия, социальная сфера, специализация производства, развитие предпринимательства и др. Также на общий уровень конкурентоспособности региона оказывает влияние личная конкурентоспособность каждого его жителя, что выражается в раскрытии своего потенциала. Все эти факторы позволяют раскрыть потенциал региона, их развитие становится одной из главных стратегических целей экономического развития регионов и страны в целом. Разработана модель теоретического анализа конкурентоспособности региона по некоторым факторам и уровням (стадиям): стадия факторов производства, стадия внедрения инвестиций, инновации и богатство. Данная модель отражает существенные свойства уровней конкурентоспособности и связи между уровнями и факторами конкурентоспособности региона. Модель представлена в табличном виде. Приведен пример анализа природно-климатических и социальных факторов конкурентоспособности в Смоленской области на основе разработанной модели. Выявлены некоторые недостатки и перспективы совершенствования использования природно-климатических и социальных факторов в регионе. Предложены некоторые направления освоения и развития природно-климатических и социальных факторов в Смоленской области на уровнях внедрения инвестиций и инноваций: сельское хозяйство, санаторно-курортное лечение и оздоровление, культура и спорт, развитие малых городов региона. Приведены примеры по каждому фактору и направлению.