ISSN 2073-9885 · EISSN 2687-136X

· Языки: ru / en

Статья: Инновационные технологии в управлении корпоративными продажами: обзор текущего состояния и будущих направлений (2025)

Читать

Читать онлайн

В исследовании анализируются текущее состояние и перспективы развития инновационных технологий в управлении корпоративными продажами. Рассмотрены теоретические основы управления продажами и влияние технологий, таких как искусственный интеллект, аналитика больших данных, блокчейн и IoT. Результаты подтверждают переход к предиктивным, data–driven подходам в продажах благодаря конвергенции этих технологий. Выявлены основные проблемы внедрения, включая вопросы безопасности данных и необходимость адаптации организации. Успешная интеграция этих технологий может обеспечить конкурентные преимущества за счёт улучшения понимания клиентов, оптимизации процессов и создания новых моделей взаимодействия.

Ключевые фразы: управление корпоративными продажами, искусственный интеллект, ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА, блокчейн, Интернет вещей, crm, data–driven принятие решений, эффективность отдела продаж, смарт–контракты, дополненная реальность

Автор (ы): Григорян В. В.

Журнал: РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI: Экономика
УДК: 004.8. Искусственный интеллект
Префикс DOI: 10.24182/2073-9885-2025-18-2-11-21

Для цитирования:

ГРИГОРЯН В. В. ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ КОРПОРАТИВНЫМИ ПРОДАЖАМИ: ОБЗОР ТЕКУЩЕГО СОСТОЯНИЯ И БУДУЩИХ НАПРАВЛЕНИЙ // РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА. 2025. Т. 18, № 2

Текстовый фрагмент статьи

Список литературы

1. McKinsey: «Состояние ИИ в 2023 году: год прорыва генеративного ИИ» - McKinsey. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-AIs-breakout-year.
2. MIT Sloan: «Создавайте лучшие ключевые показатели эффективности с помощью искусственного интеллекта» - MIT Sloan. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/build-better-kpis-artificial-intelligence.
3. Johnston M. W., Marshall G. W. Sales force management: Leadership, innovation, technology. - Routledge, 2020. С. 10-20.
4. Syam N., Sharma A. Waiting for a sales renaissance in the fourth industrial revolution: Machine learning and artificial intelligence in sales research and practice. Industrial marketing management. 2018. Т. 69. С. 135-146.
5. Davenport T. et al. How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science. 2020. Т. 48. С. 24-42.
6. Buttle F., Maklan S. Customer relationship management: concepts and technologies. Routledge2015. С. 3-15.
7. Ngai E.W.T., Xiu L., Chau D.C.K. Application of data mining techniques in customer relationship management : A literature review and classification. Expert systems with applications. 2009. Т. 36. №. 2. С. 2592-2602.
8. Paschen J., Kietzmann J., Kietzmann T.C. Artificial intelligence (AI) and its implications for market knowledge in B2B marketing. Journal of business & industrial marketing. 2019. Т. 34. №. 7. С. 1410-1419.
9. Ma L., Sun B. Machine learning and AI in marketing - Connecting computing power to human insights. International Journal of Research in Marketing. 2020. Т. 37. №. 3. С. 481-504.
10. Bradlow E. T. et al. The role of big data and predictive analytics in retailing. Journal of retailing. 2017. Т. 93. №. 1. С. 79-95.
11. Wedel M., Kannan P. K. Marketing analytics for data-rich environments. Journal of marketing. 2016. Т. 80. №. 6. С. 97-121.
12. Hartmann N.N., Wieland H., Vargo S.L. Converging on a new theoretical foundation for selling. Journal of marketing. 2018. Т. 82. №. 2. С. 1-18.
13. Thaichon P. et al. Hybrid sales structures in the age of ecommerce. Journal of Personal Selling & Sales Management. 2018. Т. 38. №. 3. С. 277-302.
14. Singh J. et al. Sales profession and professionals in the age of digitization and artificial intelligence technologies: concepts, priorities, and questions. Journal of Personal Selling & Sales Management. 2019. Т. 39. №. 1. С. 2-22.
15. Gupta S. et al. Digital analytics: Modeling for insights and new methods. Journal of Interactive Marketing. 2020. Т. 51. №. 1. С. 26-43.
16. Тенденции онлайн продаж в России в 2023 году. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/YQ6RRTIUp6/tendentsii-onlajn-prodazh-v-rossii-v-2023-godu.
17. Как поменялся рынок интернет-торговли в 2023 году. Инфографика. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.rbc.ru/technology_and_media/12/02/2024/65c64b479a794726261d49f7.
18. 7 технологических фишек в продажах, актуальных в 2024 году. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://rb.ru/opinion/7-tehnologicheskih-fishek-v-prodazhah-aktualnyh-v-2024-godu
19. Трансформация бизнеса в 2024 году: что происходит на рынке корпоративных ИТ-решений? [Электронный ресурс] Режим доступа: https://club.forbes.ru/anton-klimenkov/transformaciya-biznesa-v-2024-godu-chto-proishodit-na-rynke-korporativnyh-it-reshenij
20. Gartner Forecasts Worldwide IT Spending to Grow 9.3% in 2025. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-23-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-grow-nine-point-three-percent-in-2025
21. 10 стратегических технологических трендов в 2024 году. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://ict.moscow/projects/ai/research/10-strategicheskikh-tekhnologicheskikh-trendov-v-2024-godu
22. Самый умный продавец. Какие инновации внедряют российские ритейлеры. [Электронный ресурс] Режим доступа:https://sber.pro/publication/samyi-umnyi-prodavets-kakie-innovatsii-vnedriaiut-rossiiskie-riteilery
23. Семь компаний, преуспевших в цифровой трансформации. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://bpms.ru/post/20230120-7-dt-examples

Выпуск

Т. 18, № 2 (2025)

Кол-во страниц: 128 страниц

Другие статьи выпуска

Оценка влияния цифровых технологий на конкурентоспособность рынка розничной торговли (2025)

Авторы: Самохин М. А.

В статье рассматривается специфика цифровых технологий в контексте развития торговой отрасли, в частности розницы. Делается акцент на том, что в условиях цифровизации рынок розничной торговли претерпел существенные изменения, перестроив свои методы и подходы на новые технологичные пути. В теоретической части работы описываются различные подходы к пониманию сущности конкурентоспособности в условиях цифровизации.

Целью статьи является проведение комплексной оценки влияния цифровых технологий на конкурентоспособность рынка розничной торговли.

В текущих условиях развития экономики и большого ассортимента товаров сложно поддерживать достойный уровень конкурентоспособности, в связи с чем требуется глубокий анализ новых методов оценки.

Предметом исследования выступают цифровые технологии, способные существенно влиять на розничную торговлю.

Методы, которые были использованы в работе, включают теоретический анализ, метод статистики, количественные методы, метод дедукции и обобщения полученных результатов. Результаты работы подчеркивают значимость и роль инструментов цифровизации, таких как искусственный интеллект, большие данные, аналитика, интернет вещей, в реализации стратегий розничной торговли. Современные предприятия должны больше уделять внимание данному аспекту, так как технологии помогут им повысить эффективность, конкурентоспособность и адаптивность своей операционной деятельности.

Сохранить в закладках

Применение автоматизации для повышения производительности бизнес–процессов (2025)

Авторы: Трофимов С. В.

В статье представлен обзор цифровых инструментов, способных усилить производительность процессов в предпринимательской среде за счёт снижения трудоёмких операций и более точного анализа данных.

Предметом исследования выступают приёмы внедрения программных решений, ориентированных на автоматизацию и роботизацию повторяющихся процедур.

В работе использован сравнительный метод, позволяющий сопоставить различные подходы к модернизации инфраструктуры и определить их экономическую отдачу. В ходе исследования проанализированы научные публикации российских авторов, а также изучены примеры внедрения роботизированных технологий, показывающих сокращение ошибок за счёт отказа от ручных проверок. Уделено внимание тому, как организации адаптируют структуру штата при росте объёмов цифровой информации, а сотрудники переключаются на более сложные и интеллектуальные задачи. Сделан акцент на взаимосвязи между уровнем подготовки к проекту, корпоративной культурой и результатами цифровой трансформации. Полученные результаты свидетельствуют о положительном влиянии автоматизации на конкурентоспособность компаний за счёт ускорения операций, снижения издержек и улучшения клиентского сервиса. Статья будет полезна для специалистов в области предпринимательства, управленческого персонала, консультантов по цифровым технологиям и всех, кто ищет практические инструменты для повышения эффективности бизнес–процессов.

Сохранить в закладках

Издательство

Издательство: РАП
Регион: Россия, Москва
Почтовый адрес: 109544, г. Москва, ул. Малая Андроньевская, д. 15
Юр. адрес: 109544, г. Москва, ул. Малая Андроньевская, д. 15
ФИО: Балабанова Анна Владимировна (РЕКТОР)
Сайт: http://rusacad.ru/

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.

Наведите камеру на QR-код, чтобы открыть моб. версию страницы.