Статья: РОЛЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КРИЗИСОВ (2025)

Читать онлайн

Современные экономические кризисы развиваются с высокой скоростью и сложностью, что требует новых методов прогнозирования и раннего выявления рисков. Использование технологий больших данных позволяет анализировать сложные экономические процессы в режиме реального времени, выявлять скрытые паттерны кризисов и предсказывать возможные макроэкономические потрясения. Применение машинного обучения, нейросетевых моделей и обработки высокочастотных финансовых данных значительно повышает точность прогнозирования кризисных сценариев, позволяя принимать упреждающие меры. В статье исследуется роль больших данных в выявлении нестабильности, рассматриваются основные источники информации, методы аналитики и ограничения алгоритмических предсказаний. Анализируются успешные примеры использования больших данных центральными банками и финансовыми регуляторами, а также перспективы интеграции предсказательных моделей в экономическую политику.

Ключевые фразы: большие данные, ЭКОНОМИЧЕСКИЙ КРИЗИС, прогнозирование, машинное обучение, нейросети, макроэкономический анализ, ФИНАНСОВЫЕ РЫНКИ, антикризисная политика, высокочастотные данные, ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА
Автор (ы): Дахкильгова Камила Багаудиновна, Аюпова Венера Казбековна, Гаунов Султан Ризуанович
Журнал: ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.657. Обработка запросов к базе данных
330.43. Эконометрия
Для цитирования:
ДАХКИЛЬГОВА К. Б., АЮПОВА В. К., ГАУНОВ С. Р. РОЛЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КРИЗИСОВ // ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ. 2025. ТОМ 2 № 3
Текстовый фрагмент статьи