В статье анализируются и оцениваются возможности США, Китая и России по созданию автономных систем военного назначения и подходы к разработке образцов вооружения и военной техники с использованием искусственного интеллекта. США, Китай, Россия и другие страны обладают большими возможностями по созданию автономных систем военного назначения. В тоже время продолжается обсуждение проблемы гонки вооружений в области искусственного интеллекта на международном уровне. Рассмотрение и анализ опыта управления разработками образцов вооружения и военной техники с использованием искусственного интеллекта в США и Китае предоставляют возможность его использования в интересах Российской Федерации.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Военная наука
Применение искусственного интеллекта (ИИ) является важным трендом в создании перспективных образцов вооружения и военной техники (ВВТ) и систем управления войсками (силами) и оружия (СУ В (С) и О).
Список литературы
1. Things Palantir Investors May Have Missed This Week [рус. 4 вещи, которые инвесторы Palantir могли пропустить на этой неделе]. URL: https://www.fool.com/investing/2024/12/21/4-things-palantir-investors-may-have-missed-this-w/(дата обращения: 25.12.2024).
2. AI-wielding tech firms are giving a new shape to modern warfare [рус. Технологические компании, использующие искусственный интеллект, придают новую форму современной войн е]. The Economis. Feb 16. 2023. URL: https://www.economist.com/business/2023/02/16/ai-wieldingtech-firms-are-giving-a-new-shape-to-modern-warfare (дата обращения: 25.12.2024).
3. Anduril & Oracle Partner to Deliver AI-Powered Defense Solutions from the Datacenter to the Tactical Edge [рус. Anduril & Oracle сотрудничают для поставки оборонных решений на основе искусственного интеллекта от центра обработки данных до тактического передового края]. URL: https://www.anduril.com/article/anduril-and-oracle-partner-to-deliver-aipowered-defense-solutions-from-the-datacenterto-the/(дата обращения: 25.12.2024).
4. Blinde, Loren Booz Allen and Palantir announce partnership [рус. Booz Allen и Palantir объявляют о партнерстве]. URL: https://intelligencecommunitynews.com/booz-allen-andpalantir-announce-partnership/(дата обращения: 25.12.2024).
5. Clark, Joseph DOD’s Chief AI Officer Launches Rapid Capability Cell, Frontier AI Pilots to Accelerate Adoption of Cutting Edge Tech [рус. Директор по искусственному интеллекту Министерства обороны США запускает Rapid Capability Cell, Frontier AI Pilots для ускорения внедрения передовых технологий]. URL: https://www.defense.gov/News/News-Stories/Article/Article/3999805/dods-chief-ai-officer-launches-rapid-capability-cell-frontier-ai-pilotsto-acce/(дата обращения: 25.12.2024).
6. Cordesman A. H. Chinese Space Strategy and Developments [рус. Космическая стратегия и разработки Китая]. URL: https://www.csis.org/analysis/china-space-strategy-and-developments (дата обращения: 01.07.2023).
7. China’s Military Strategy [рус. Военная стратегия Китая] // USNI News. 2015. 26 May. URL: https://news.usni.org/2015/05/26/document-chinas-military-strategy (дата обращения: 01.07.2023).
8. Cronk, Terri Moon New DOD Chief Digital Artificial Intelligence Office Launches [рус. Запущено новое Главное управление цифрового искусственного интеллекта Министерства обороны США]. URL: https://www.defense.gov/News/News-Stories/Article/Article/2923986/new-dod-chief-digital-artificial-intelligence-office-launches/(дата обращения: 25.12.2024).
9. Ewing, Philip GA-ASI: The Future of Small UAS [рус. GA-ASI: будущее малых беспилотных летательных аппаратов]. Дженерал Атомик Аэронавтик. URL: https://www.ga-asi.com/gaasi-the-future-of-small-uas (дата обращения: 25.12.2024).
10. Executive Office of the President, The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan (Oct. 12, 2016) (full-text). URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/national_ai_rd_strategic_plan.pdf (дата обращения: 25.12.2024); https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.90e0a6a4-67694346-118b9ae0-74722d776562/https/itlaw.fandom.com/wiki/The_National_Artificial_Intelligence_Research_and_Development_Strategic_Plan (дата обращения: 25.12.2024).
11. Geist, Edward Moore It’s already too late to stop the AI arms race - We must manage it instead [рус. Остановить гонку вооружений ИИ уже слишком поздно - вместо этого мы должны управлять им]. Bulletin of the Atomic Scientists. 72 (5): 318-321. URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/ (дата обращения: 25.12.2024). DOI: 10.1080/00963402.2016.1216672
12. General Atomics Advances SeaGuardian Systems [рус. General Atomics совершенствует системы SeaGuardian]. Международные новости авиации. 20 января 2021. URL: https://www.ainonline.com/aviation-news/defense/2021-01-20/general-atomics-advances-seaguardian-systems (дата обращения: 25.12.2024).
13. H.R.6216 - National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020 [рус. Закон о Национальной инициативе в области искусственного интеллекта 2020 года]. URL: https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6216/text (дата обращения: 25.12.2024).
14. Judson, Jen US Army extends Palantir’s contract for its data-harnessing platform [рус. Армия США продлила контракт с Palantir на поставку своей платформы для сбора данных]. URL: https://www.defensenews.com/land/2024/12/18/us-army-extends-palantirs-contract-for-itsdata-harnessing-platform/(дата обращения: 25.12.2024).
15. King, Ian China Has Big Plans for Homegrown Chips [рус. У Китая большие планы на отечественные чипы]. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2015-06-25/china-has-bigplans-for-homegrown-chips (дата обращения: 25.12.2024).
16. Maas, Matthijs M. How viable is international arms control for military artificial intelligence? Three lessons from nuclear weapons [рус. Насколько жизнеспособен международный контроль над вооружениями для военного искусственного интеллекта? Три урока ядерного оружия]. Contemporary Security Policy. 40 (3): 285-311. URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/ (дата обращения: 25.12.2024). DOI: 10.1080/13523260.2019.1576464
17. Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence [рус. Сохранение лидерства США в области искусственного интеллекта]. URL: https://www.federalregister.gov/documents/2019/02/14/2019-02544/maintaining-american-leadership-in-artificial-intelligence (дата обращения: 25.12.2024).
18. Military and Security Developments Involving the People’s Republic of China 2023. A Report to Congress Pursuant to the National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2000, as amended [рус. События в военной сфере и сфере безопасности с участием Китайской Народной Республики в 2023 году. Отчет Конгрессу в соответствии с Законом о полномочиях национальной обороны на 2000 финансовый год с поправками]. URL: https://media.defense.gov/2023/Oct/19/2003323409/1/-1/1/2023-MILITARY-AND-SECURITYDEVELOPMENTS-INVOLVING-THE-PEOPLES-REPUBLIC-OF-CHINA.PDF (дата обращения: 25.12.2024).
19. nEUROn - 24.06.2009. URL: https://web.archive.org/web/20090723231038/http://www.dassault-aviation.com/en/aviation/paris-airshow-2009/illustrated-news/neuron.html?L=1 (дата обращения: 25.12.2024).
20. Palantir’s Inaugural Warp Speed Cohort to Power Manufacturing and Production Capabilities Through Advanced AI & Technology [рус. Первая когорта Warp Speed от Palantir для расширения производственных и производственных возможностей с помощью передового искусственного интеллекта и технологий]. URL: https://finance.yahoo.com/news/palantir-inaugural-warp-speed-cohort-115900407.html (дата обращения: 25.12.2024).
21. Pike, John The Samsung Techwin SGR-A1 Sentry Guard Robot [рус. Samsung Techwin SGR-A1 Робот-сторож]. Global Security. 7.11.2011. URL: https://web.archive.org/web/20180308035133/ https://www.globalsecurity.org/military/world/rok/sgr-a1.htm (дата обращения: 25.12.2024).
22. Red Cat Partners with Palantir to Enhance Black Widow Drones with AI Navigation; RCATSurges16400M Army Contract [рус. Red Cat сотрудничает с Palantir для улучшения дронов Black Widow с помощью навигации на основе искусственного интеллекта; RCATвыросна16400 млн]. URL: https://deepnewz.com/stocks/red-cat-partners-palantir-to-enhance-black-widow-drones-ai-navigation-rcat-16-1c3ef5a4 (дата обращения: 25.12.2024).
23. Report to Congress on Replicator Initiative [рус. Доклад Конгрессу об инициативе репликаторов]. URL: https://news.usni.org/2024/11/05/report-to-congress-on-replicator-initiative (дата обращения: 25.12.2024).
24. S.4638 - National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2025 (NDAA 2025). [рус. Закон об ассигнованиях на национальную оборону на 2025 финансовый год]. URL: https://www.congress.gov/bill/118th-congress/senate-bill/4638/text (дата обращения: 25.12.2024).
25. Simonite, Tom For Superpowers, Artificial Intelligence Fuels New Global Arms Race.Russia, China, US are rushing to weaponize artificial intelligence [рус. Для сверхдержав искусственный интеллект подпитывает новую глобальную гонку вооружений. Россия, Китай, США спешат использовать искусственный интеллект в качестве оружия]. URL: https://www.wired.com/story/for-superpowers-artificial-intelligence-fuels-new-global-arms-race/(дата обращения: 25.12.2024).
26. The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan: 2019 Update. URL: https://trumpwhitehouse.archives.gov/wpcontent/uploads/2019/06/National-AI-Researchand-Development-Strategic-Plan-2019-Update-June-2019.pdf (дата обращения: 25.12.2024).
27. The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan: 2023 Update. URL: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2023/05/National-Artificial-Intelligence-Research-and-Development-Strategic-Plan-2023Update.pdf (дата обращения: 25.12.2024).
28. Trimble, Steve Black Widow Selected For U. S. Army’s Next Quadcopter Drone [рус. Черная вдова выбрана для следующего квадрокоптера армии США]. URL: https://aviationweek.com/defense/aircraft-propulsion/black-widow-selected-us-armys-next-quadcopter-drone (дата обращения: 25.12.2024).
29. Vincent, James The US Navy’s new autonomous warship is called the Sea Hunter [рус. Новый автономный военный корабль ВМС США получил название Sea Hunter]. The Verge (8.4.2016). URL: https://www.theverge.com/2016/4/8/11391840/us-navy-autonomousship-sea-hunter-christened (дата обращения: 25.12.2024).
30. В России завершили работы по проекту робота “Маркер”. URL: https://ria.ru/20220111/marker-1767278502.html (дата обращения: 25.12.2024).
31. Воронцов Н. Искусственный интеллект превзошел военных пилотов. URL: https://nplus1.ru/news/2016/06/29/Daisy-Bell?ysclid=m4tz3t0iob873765268 (дата обращения: 25.12.2024).
32. Голованов Г. Anduril представила электромагнитную систему с ИИ для охоты на БПЛА. URL: https://hightech.plus/2024/05/07/anduril- predstavila-elektromagnitnuyu-sistemu-s-ii-dlyaohoti-na-bpla (дата обращения: 25.12.2024).
33. Гордиенко Д. В. Космические программы Китайской Народной Республики. Монография / Д. В. Гордиенко. - М.: Издательский дом “Научная библиотека”, 2024-276 с. ISBN: 978-5-907497-80-1
34. Гордиенко Д. В. Космические программы Китайской Народной Республики / Д. В. Гордиенко, 2-е издание, испр. и доп. - М.: Издательский дом “Научная библиотека”, 2025. - 308 с. ISBN: 978-5-907499-83-1
35. Документ ООН CCW/CONF.V/10 Заключительный документ Пятой обзорной Конференции стран- участниц КНО по рассмотрению действия Конвенции. Сайт официальной документации ООН (23 декабря 2016). https://web.archive.org/web/20210915180326/https://undocs.org/pdf?symbol=ru/CCW/CONF.V/10.
36. Искусственный интеллект в российской армии. URL: https://topwar.ru/189298-iskusstvennyj-intellekt-v-rossijskoj-armii.html (дата обращения: 25.12.2024).
37. Кашин В., Магдалинская Ю. Третья стратегия компенсации министерства обороны США. URL: https://mgimo.ru/upload/iblock/8b5/tretya-strategiya-kompensacii-ministerstva-oborony-ssha.pdf?ysclid=m50qta5nlq417797634&utm_source=yandex.ru&utm_medium=organic&utm_campaign=yandex.ru&utm_referrer=yandex.ru (дата обращения: 25.12.2024).
38. Конвенция о “негуманном” оружии. https://archive.mid.ru/web/guest/obycnye-vooruzenia/-/asset_publisher/MlJdOT56NKIk/content/id/1130752.
39. Лиханова Е. Anduril Industries: история компании. URL: https://rb.ru/story/anduril-industries/(дата обращения: 25.12.2024).
40. Минобороны потратит 387 млн руб. на создание и обучение нейросетей для нового поколения военных систем с ИИ. URL: https://habr.com/ru/news/495136/(дата обращения: 01.07.2024).
41. Панкова Л. В., Гусарова О. В. Иновационно- технологические прорывы: влияние на систему контроля над вооружениями // Мировая экономика и международные отношения, 2019, том 63 № 6, с. 73.
42. Первый полёт состоялся в 1989 году. Наука и техника. 04/2011. С. 75. 978-5457-52746-1. URL: https://books.google.ru/books?id=kw5-AgAAQBAJ&newbks=0&prin tsec=frontcover&pg=PA75&dq=IAI+Harpy&hl=ru&redir_esc=y#v=onepage&q=IAI%20Harpy&f=false (дата обращения: 25.12.2024). ISBN: 978-5-457-52746-1
43. Петров И. Шойгу сообщил о начале серийного производства боевых роботов. URL: https://rg.ru/2021/05/21/shojgu- soobshchil-onachale-s erijnogo-proizvodstva-boevyh-robotov.html?ysclid=m4txq96s2e419143426 (дата обращения: 01.07.2023).
44. Полончук Р. Военно- гражданская интеграция в Китайской Народной Республике // Новый оборонный заказ. Стратегии. № 4 (63), 2020. URL: https://dfnc-ru.turbopages.org/dfnc.ru/s/arhiv-zhurnalov/2020-4-63/voenno-grazhdanskaya-integratsiya-v-kitajskoj-narodnojrespublike/(дата обращения: 25.12.2024).
45. Путин: лидер в сфере искусственного интеллекта станет властелином мира. URL: https://ria.ru/20170901/1501566046.html?ysclid=m50zy05rp2735805894 (дата обращения: 25.12.2024).
46. С-70 Охотник-Б - тяжелый ударный беспилотный летательный аппарат // Новый оборонный заказ. Стратегии. URL: https://dfnc.ru/katalog-vooruzhenij/bpla/s-70-ohotnik-b/(дата обращения: 25.12.2024).
47. Смирнов А. И. Обновленная Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года: международные аспекты // Международная жизнь. 16.02.2024. URL: https://interaffairs.ru/news/show/44643 (дата обращения: 01.07.2023).
48. Совещание Высоких Договаривающихся Сторон Конвенции о запрещении или ограничении применения конкретных видов обычного оружия, которые могут считаться наносящими чрезмерные повреждения или имеющими неизбирательное действие. Женева, 13-15 ноября 2019 года Пункт 15 повестки дня Рассмотрение и принятие заключительного доклада. https://documents.un.org/doc/undoc/gen/g19/343/66/pdf/g1934366.pdf.
49. Указ Президента Российской Федерации от 15.02.2024 № 124 “О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 “О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации” и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом”. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402150063?ysclid=m51469c1ns292635849 (дата обращения: 01.07.2023).
50. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 01.07.2023).
51. УРАН-9 - Акционерное общество “Специальное конструкторское бюро МО РФ”. URL: https://skbmo.ru/uran9.html (дата обращения: 01.07.2024).
52. Шакиров О. Бесчеловечное решение: как развитие боевых роботов достигло опасной черты. URL: https://www.forbes.ru/obshchestvo/431583-beschelovechnoe-reshenie-kak-razvitie-boevyhrobotov-dostiglo-opasnoy-cherty (дата обраще ния: 25.12.2024).
53. 《新一代人工智能发展规划》 [рус. “План развития искусственного интеллекта нового поколения”]. URL: https://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm (дата обращения: 25.12.2024).
54. 中央军委军事科学研究指导委员会今年诞生 [рус. В этом году был создан Руководящий комитет по военным научным исследованиям при Центральном военном совете]. URL: https://news.ifeng.com/a/20170725/51497094_0.shtml (дата обращения: 25.12.2024).
55. 抢占人工智能技术发展制高点 [рус. Захватить командные высоты развития технологий искусственного интеллекта]. URL: http://www.81.cn/2019zt/2019-07/31/content_9574802.htm.
Выпуск
Другие статьи выпуска
С быстрым развитием информационных технологий постепенно расширяется объем учебной информации, а также постоянно расширяется сфера применения компьютерных мультимедийных технологий в сфере обучения. Применение мультимедийных технологий в обучении позволяет реализовать важные современные методы обучения, такие как эффективное совместное использование ресурсов и дистанционное сетевое обучение. Практика преподавания последних лет показала, что применение и продвижение компьютерных мультимедийных технологий играет весьма важную роль в повышении качества и эффективности обучения. Он интуитивно понятен, нагляден и эффективен, а его интерактивная функция играет важную роль в оптимизации обучения и содействии качественному образованию.
В данной научной статье проводится анализ существующей практики оценки качества услуг, предоставляемых цифровыми таможенными технологиями, рассмотрены основные критерии и показатели методики, которые позволяют оценить эффективность и удобство получаемых таможенных услуг. Среди них - скорость получения услуги, уровень удовлетворенности, удобство и другое. Также в статье разработана новая методика оценки качества услуг, основанная на большем количестве показателей.
Представлены концептуальные аспекты видения направления развития ФТС России до 2036-2040 годов в контексте глобальных изменений, обусловленных внедрением технологий гибридного интеллекта и роботизации. На основе анализа общемировой парадигмы промышленной революции определены ключевые условия и факторы, влияющие на трансформацию таможенного администрирования. Рассматриваются принципы интеграции искусственного интеллекта и автоматизированных систем в процессы анализа, управления и таможенного контроля, а также возможности использования человеко-машинных систем для повышения эффективности таможенного контроля и совершенствования взаимодействия между таможенными органами и участниками внешнеэкономической деятельности. Сделан вывод о значимости технологий гибридного интеллекта и роботизации для формирования адаптивной, устойчивой и инновационной таможенной службы.
В данной научной статье представлены результаты исследования взаимосвязи демографических факторов и развития национальных систем социального страхования в Российской Федерации. Актуальность темы обусловлена важнейшей ролью, которую играют системы социального страхования в социальной политике государства, обеспечивая защиту и выплаты гражданам, временно утратившим трудоспособность, а также другим уязвимым группам населения. Эффективность и устойчивость этих систем оказываются под влиянием демографических тенденций, оказывающих значительное воздействие на современное российское общество. В рамках работы рассматриваются ключевые функции, выполняемые национальными системами социального страхования. Подчеркиваются преимущества применения механизмов социального страхования по сравнению с прямым бюджетным финансированием в контексте реализации социальной политики государства. Также анализируется эффективность работы Фонда социального страхования (ФСС) и выявляются проблемы, с которыми он сталкивается в своей деятельности. Особое внимание уделяется исследованию влияния демографических факторов на возникновение и усугубление этих проблем. В завершение статьи проводится оценка влияния демографических изменений на перспективы развития национальных систем социального страхования в России.
Трактовка сущности достоверности финансовой отчетности является в целом единой. При этом подходы к определению соответствующего понятия, представленные в научных публикациях, характеризуются определенными отличиями. Финансовую информацию можно с значительной уверенностью использовать при осуществлении процедур контрольного характера без необходимости осуществлять трансформацию, элиминацию. Определение процедурных требований в отношении отслеживания соответствующих показателей и соблюдение данных требований является залогом эффективного управления.
Благодаря постоянному развитию рыночной экономической системы страны в последние годы в стране появляется все больше промышленных инвестиционных проектов. Однако в процессе промышленного инвестирования трудно избежать инвестиционных рисков. Особенно в последние годы колоссальные изменения в экономике и обществе страны привели к тому, что промышленные инвестиции стали подвергаться все более высоким рискам. Таким образом, в данной статье анализируются риски инвестиционных проектов в промышленной сфере, изучаются меры по управлению рисками для промышленных инвестиционных проектов и поощряется развитие промышленной отрасли страны.
В современных геополитических реалиях вопросы промышленного развития во многом определяют особенности развития национальной экономической системы. Процессы глобализации, регионализации и санкционного давления на ряд игроков мирового рынка, формирующего условия недобросовестной конкуренции в рамках мировой экономики, непосредственно влияют на особенности экономического и промышленного развития, на процессы обеспечения устойчивого экономического роста. Промышленная политика, реализуемая в направлениях структурной, инновационной и инвестиционной трансформации промышленного развития территориальной и национальной экономики, требует рассмотрения опыта развития импортозамещения в других национальных экономиках. Целью исследования является выявление наиболее значимых параметров, обеспечивающих эффективность реализации политики импортозамещения в современной экономике, определение взаимозависимости инновационного процесса и процесса экономического развития. Рассмотрение теоретических подходов к анализу особенностей формирования, выбора приоритетности направлений совершенствования процесса импортозамещения в российской экономике, в свою очередь, оказывает прямое влияние на направления и эффективность промышленного развития отдельных регионов и национальной экономики в целом. В исследовании использованы методы сравнительного анализа, обобщения и выявления ключевых параметров трансформации промышленного развития. Результаты исследования могут быть применены в практической реализации промышленной территориальной политики, в реализации и совершенствовании политики импортозамещения в российской экономике.
Модернизация регионального экономического управления является важным проявлением устойчивого развития регионального экономического управления, а также цифрового и интеллектуального менеджмента. В контексте новой экономической нормы это будет способствовать инновационному и оптимизированному развитию региональной экономики страны. В то же время, с развитием современных информационных технологий и обогащением современных концепций экономического управления, общей тенденцией является реализация модернизации регионального экономического управления. Данная статья раскрывает необходимость и характеристики модернизации регионального экономического управления, обсуждает и анализирует основные факторы и меры, влияющие на модернизацию регионального экономического управления, и направлена на содействие устойчивому развитию региональной экономики.
В настоящей научной работе автор кратко анализирует особенности инвестиционной привлекательности Ленинградской области в современных условиях. В данной работе автор анализирует ключевые показатели экономического развития региона, изучая актуальные статистические данные и мнения экспертов. Затем он рассматривает конкретные аспекты инвестиционной привлекательности, включая взаимодействие с иностранными инвесторами, факторы, влияющие на уровень привлекательности для инвестиций, а также существующие проблемы и перспективы. В заключение автор подчеркивает, что Ленинградская область продолжает оставаться стабильным и устойчивым регионом, и эта тенденция, вероятно, сохранится в ближайшем будущем. Объектом исследования являются особенности инвестиционной привлекательности Ленинградской области в современных условиях, а целью - всесторонний и последовательный анализ этих особенностей. Научная новизна работы заключается в проведении комплексного исследования и формулировании авторских выводов о характеристиках инвестиционной привлекательности региона.
Статья посвящена исследованию современных тенденций, происходящих в международной торговле сырьевыми товарами. Актуальность исследования обусловлена, прежде всего, тем, что в структуре мирового экспорта данная товарная группа занимает существенный удельный вес. Проблема исследования заключается в учете значительного числа факторов, определяющих специфику торговли сырьевыми товарами на международном рынке. Цель исследования состоит в изучении и обобщении особенностей, происходящих в международной торговле сырьевыми товарами, и определении путей их оптимизации. Методология исследования базируется на комплексном подходе, включающем статистический анализ данных о динамике торговых операций на указанном рынке, метод аналитических процедур при обработке статистической информации, системный анализ. В результате исследования обобщена теоретическая база, на примере торговли сырой нефтью проанализирована динамика экспорта и импорта сырой нефти регионов и стран в общемировом экспорте сырой нефти за период 2015-2023 гг., показана важность сырьевых товаров в мировой экономике, обобщены факторы, влияющие на международную торговлю ими.
Автор описывает основные методы налогового контроля трансфертного ценообразования, которые используются в России и в мире. А также анализирует международный опыт применения данных методов и оценивает возможность имплементации отдельных принципов международной практики контроля трансфертного ценообразования в условиях российского налогового законодательства.
Целью данной статьи является исследование роли управления знаниями в условиях цифровой трансформации предприятий, а также выявление ключевых аспектов, инструментов и стратегий, необходимых для эффективного использования знаний в бизнес- процессах. В статье рассматриваются современные цифровые технологии, такие как аналитика больших данных, искусственный интеллект и машинное обучение, и их влияние на процессы обмена знаниями, корпоративную культуру и конкурентоспособность организаций. Осуществлен анализ влияния цифровой трансформации на бизнес- модели и управление предприятиями. Рассмотрены современные подходы к управлению знаниями в условиях цифровизации. Выявлены ключевые факторы эффективного управления знаниями, включая корпоративную культуру, систему мотивации и современные технологии. Проанализированы инструменты цифровизации, такие как облачные платформы, системы коллективной работы, искусственный интеллект и аналитика больших данных, и их влияние на эффективность бизнеса. Сделан вывод о том, что управление знаниями является неотъемлемой частью успешной цифровой трансформации предприятий и способствует их устойчивому развитию и конкурентоспособности.
В статье проведено изучение данных о различных категориях товаров в бизнес-среде на основании классификационной шкалы измерения структурированной в виде графа и с учетом конструктивной валидности. Выявлено, что с увеличением объемов сбора и хранения информации и перехода к экономике данных, разработка эффективных методов анализа графических данных становится ключевым моментом в науке. Научная новизна статьи заключается в предложении применения валидности классификационной шкалы измерения категорий товаров при проведении эмпирических исследований в бизнес-среде со стороны двух критериев: валидности какого-либо признака и номологической валидности. Практическая значимость работы подкрепляется эмпирическим исследованием, при котором валидность подтверждена результатами расчета характеристик поиска или опыта товара (зависимая переменная) в зависимости от его когнитивной оценки/вовлеченности (независимая переменная).
Эффективная система управления корпоративной социальной ответственностью (КСО) является основой успеха Starbucks в условиях глобализации и высокой конкуренции. На примере Starbucks можно увидеть, как управленческие подходы, направленные на устойчивое развитие и поддержку сотрудников, способствуют достижению её стратегических целей. В фокусе компании - экологически и социально ориентированный менеджмент, включающий минимизацию экологического следа, поддержку локальных сообществ и инклюзивную корпоративную культуру.
Актуальность темы обусловлена необходимостью для крупных международных компаний адаптировать модели управления к требованиям устойчивого развития и возрастающим ожиданиям потребителей и сотрудников. Объектом исследования является управленческая система Starbucks в области корпоративной ответственности, а предметом - её ключевые особенности и влияние на репутацию и устойчивость компании на рынке. В статье рассматриваются понятия эффективного менеджмента, экологических инициатив и социальной ответственности, которые Starbucks внедряет для улучшения взаимодействия с клиентами и местными сообществами.
Анализ демонстрирует, что такая система управления позволяет Starbucks поддерживать высокий уровень лояльности среди сотрудников и клиентов, улучшая корпоративный имидж и доверие к бренду. Были проанализированы примеры успешных программ компании в области устойчивого развития, таких как сокращение отходов, поддержка кофейных фермеров и экологичные инициативы в упаковке. Таким образом, опыт Starbucks показывает, как комплексный подход к корпоративной ответственности может повысить адаптивность компании на глобальном рынке и её конкурентоспособность в долгосрочной перспективе.
В статье рассмотрены подходы к трактовке понятия платформенная экономика, указано, что сегодня платформенную экономику следует понимать как новую форму организации хозяйствования на базе взаимодействия отдельных субъектов рыночных отношений и потенциала новых цифровых технологий; приводится авторское определение, которое базируется на понимании платформенной экономики как новой бизнес- модели; в статье рассматриваются возможности использования платформенных решений для развития рынка услуг беспилотных авиационных систем, даётся систематизация примеров использования гражданских беспилотных авиационных систем на различных отраслевых рынках; описывается состояние российского рынка услуг беспилотных авиационных систем; предлагается авторская концепция создания цифровой платформы для рынка данного вида услуг, описываются основные элементы цифровой платформы для рынка услуг беспилотных авиационных систем.
В статье обоснован процесс формирования классификационной шкалы измерения различных категорий товаров в бизнес- среде. Выявлено, что этот процесс приводит к тому, что присутствует необходимость дать современное определение товарам для поиска и опыта использования на основе их соответствующих атрибутов: внутренних, внешних, явных, скрытых. Научная новизна статьи заключается в предложении новой метрической шкалы измерения характеристик товаров, на основании определения их поиска и опыта использования. Практическая значимость работы подкрепляется эмпирическим исследованием, при котором разработанная шкала используется для классификации 47 категорий товаров, начиная от товаров длительного пользования и заканчивая краткосрочными товарами. Результаты, которого подтверждают эффективность инструмента измерения.
Технологические достижения Четвертой промышленной революции («4IR»), охватывающие искусственный интеллект, автоматизацию, цифровизацию и Интернет вещей, требуют фундаментальной переоценки парадигм устойчивого развития; стремительное распространение цифровых технологий изменяет экономические структуры и заново определяет взаимозависимость между экологическими, социальными и промышленными процессами (перестраивая устойчивое развитие посредством беспрецедентной интеграции технологических решений с экологическими и экономическими императивами). В данном исследовании рассматриваются теоретические аспекты устойчивого развития в условиях «4IR», критически оценивается влияние цифровой трансформации на экономическую устойчивость, экологическую стабильность и социальное равенство (с акцентом на системные проблемы, возникающие в результате расширения цифровой экономики и увеличения экологического бремени, налагаемого высокотехнологичными отраслями). В исследовании использован синтез теоретического анализа и эмпирической оценки, включающий междисциплинарные перспективы - экономическое моделирование, оценку воздействия на окружающую среду и теории социальной стратификации - наряду с интерпретацией статистических данных (при этом, взаимодействие между показателями цифровой экономики и показателями устойчивости рассматривается через сравнительный анализ национальных и глобальных тенденций). Цифровизация заметно ускоряет экономическую производительность - объём операций в сфере электронной коммерции вырос на 60% с 2016 по 2022 год, достигнув 27 трлн долларов, а доля цифровой экономики в мировом «ВВП» увеличилась с 15,5% (2020 год) до прогнозируемых 24,3% (2025 год) - расширение усиливает экологическую деградацию: сектор «ИКТ» вносит от 0.69 и 1,6 гигатонн CO2 в 2020 году (что соответствует 1,5-3,2% глобальных выбросов); одновременно с этим объём производства электронных отходов увеличился на 30% в период с 2010 по 2022 год, превысив 10,5 млн тонн (опережая темпы надлежащей утилизации и переработки, что усугубляет экологическую угрозу). Последствия: практическое применение результатов данного исследования подчеркивает необходимость разработки комплексной политики - национальные системы устойчивого развития должны уделять приоритетное внимание принципам «циркулярной экономики», укрепляя промышленный симбиоз за счёт прозрачности цепочки поставок на основе блокчейна и мониторинга выбросов с помощью IoT; корпоративные участники должны перейти к энергоэффективной цифровой инфраструктуре, а правительства должны способствовать реализации крупномасштабных стратегий «зеленой цифровизации», уравновешивая технологический прогресс с экологическими императивами (примером чего является политика «Индустрии 4.0» в Германии, инвестиции в возобновляемые источники энергии в США и инициативы «умных городов» в Китае). Устойчивое развитие в эпоху «4IR» требует синергии между технологическими инновациями и нормативно- правовой адаптацией - экономическая цифровизация должна быть согласована с долгосрочными экологическими и социальными целями, при этом прогресс не должен нарушать фундаментальные принципы справедливости для разных поколений.
Издательство
- Издательство
- ИД НБ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
- Юр. адрес
- 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
- ФИО
- Дерновой Владимир Борисович (Генеральный директор)
- E-mail адрес
- idnb11@yandex.ru
- Контактный телефон
- +7 (915) 0877376