Статья: ЗАДАЧА ОБНАРУЖЕНИЯ НАДВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ ПЛОХОЙ ВИДИМОСТИ (2025)

Читать онлайн

Статья посвящена задаче обнаружения и распознавания надводных объектов по данным видеонаблюдения в условиях плохой видимости, таких как дождь, снег, туман, сумерки. Наряду с проблемой ухудшения видимости имеются и другие факторы, затрудняющие решение этой задачи: изменение формы и размера изображения при изменении расстояния до объекта наблюдения и угла обзора видеокамеры. Обсуждается один из подходов к проблематике обработки данных видеонаблюдения - он состоит в совместном применении двух технологий: модели глубокого обучения YOLO и дискретного вейвлет-преобразования изображений. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный алгоритм достигает высоких показателей точности, что делает его подходящим для применения в системах видеомониторинга беспилотниками.

Ключевые фразы: задача обнаружения объектов, YOLO, вейвлет-преобразование, надводные объекты, дроны, условие плохой видимости
Автор (ы): Нгуен Тхань Конг, Нгуен Минь Тыонг
Журнал: ИЗВЕСТИЯ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА РАН

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Информатика
УДК
004.853. Приобретение и поддержание знания
Для цитирования:
НГУЕН Т. К., НГУЕН М. Т. ЗАДАЧА ОБНАРУЖЕНИЯ НАДВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ ПЛОХОЙ ВИДИМОСТИ // ИЗВЕСТИЯ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА РАН. 2025. ТОМ 27 № 1
Текстовый фрагмент статьи