Постановка проблемы. Современные системы умных парковок в большинстве случаев ориентированы исключительно на сбор и анализ данных о занятости парковочных мест, в то время как взаимодействие с конечным пользователем реализовано недостаточно эффективно. Отсутствие понимания понятных инструментов для водителей ограничивает практическую ценность таких систем. Цель исследования - повышение удобства и эффективности работы пользователей с помощью системы умной парковки для разработки решений по стоимости решений и технологических решений. Методы. Предложенная система разработана с использованием микросервисной схемы и сетевых компонентов интернет-вещей, включая камеры видеонаблюдения, датчики движения, а также сверхточные нейронные сети для срабатывания государственных регистрационных знаков транспортных средств. Обработка данных осуществляется в центральном направлении с последующими результатами для пользователя через удобный интерфейс. Новизна. В отличие от существующих решений акцент сделан на разработке с конечным пользователем. Применение нейросетевых технологий в соединении с Интернетом в рамках микросервисной структуры позволяет собирать данные, их интеллектуальную обработку и представление в единой адаптивной системе устройства. Результаты. Разработанная система обеспечивает мониторинг и анализ данных о доступности парковочных мест, а также предоставляет адаптированный интерфейс с актуальной информацией о местах хранения. Реализация микросервисного резерва позволит достичь гибкости, масштабируемости и устойчивости системы при увеличении нагрузки. Интеграция нейронных сетей повышает точность отслеживания номеров, что, в свою очередь, обеспечивает гарантию качества работы всей парковочной рабочей силы. Практическая изобретательность. Разработанная система может быть использована при проектировании и модернизации городской парковочной адаптации, а также адаптирована для работы в умных транспортных системах. Полученные результаты могут быть полезны муниципальным службам и частным операторам парковочных комплексов.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.