Исследуется область теории нечетких моделей. Вводится понятие согласованного означивания предложений данной сигнатуры, которое можно рассматривать как обобщение на нечеткий случай понятия совместного множества предложений. По аналогии с классическим случаем рассматриваются классы нечетких моделей, порожденных согласованными означиваниями, вводится понятие аксиоматизированного класса нечетких моделей. Нечеткие значения истинности различных предложений можно рассматривать как формализацию субъективных оценочных знаний экспертов о предметной области. Для формализации таких знаний рассматриваются интервальные и точечные означивания, описываются теоретико-модельные свойства классов нечетких моделей, порожденных такими означиваниями. Зачастую при формализации некоторой системы необходимо также учитывать и среду, в которой находится данная система, и с которой она неизбежно взаимодействует (например, при реализации квантовых вычислений). В этом случае в нечеткую модель необходимо включать формализацию знаний не только о самой системе, но и о среде, в которой она обитает. Саму же систему можно рассматривать как подмодель полной модели. Вводится понятие подмодели нечеткой модели и факторизации класса нечетких моделей по фиксированным подмоделям. Доказывается, что классы эквивалентности такой факторизации являются аксиоматизированными классами нечетких моделей.
Идентификаторы и классификаторы
Представление и обработка неполных и неопределенных знаний — важнейшая задача при разработке интеллектуальных систем. В настоящее время такие системы должны эффективно управлять большими объемами информации разного рода, часто представленной в различных форматах и поступающей из разных источников, таких как базы данных, базы знаний, сенсорные сети, а также различные приложения, управляемые данными [3]. В настоящее время данные часто собираются из ненадежных источников или сам процесс сбора и обработки данных вносит неопределенность. Методы количественной оценки степени неопределенности зачастую основаны на вероятностных структурах [6].
Список литературы
1. Аверкин А. Н. Методы объяснимого искусственного интеллекта в работах Лотфи Заде // Мягкие измерения и вычисления. 2022. Т. 56, № 7-2. С. 79-90. DOI: 10.36871/2618-9976.2022.07-2.007 EDN: GMBZDN
2. Гаврилин Д. Н., Кустова И. А, Манцивода А. В. Объектные модели как микросервисы: язык запросов // Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика. 2022. Т. 42. C. 121-137. DOI: 10.26516/1997-7670.2022.42.121 EDN: HQCWLA
3. Подвесовский А. Г., Исаев Р. А. Идентификация структуры и параметров нечетких когнитивных моделей: экспертные и статистические методы // International Journal of Open Information Technologies. 2019. Vol. 7, N 6. Р. 35-61. EDN: YWRHNX
4. Яхъяева Г. Э., Пальчунова О. Д. О квантовой интерпретации теории нечетких моделей // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте: сб. науч. тр. XII Междунар. науч.-практ. конф. Коломна, 14-17 мая 2024 г. Т. 1. С. 225-236. EDN: NHQMCD
5. Chris B. Quantum Computing for Everyone. The MIT Press, 2020. 216 p.
6. Demin A. V., Ponomaryov D. K. Machine Learning with Probabilistic Law Discovery: a Concise Introduction // Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика. 2023. Т. 43. C. 91-109. DOI: 10.26516/1997-7670.2023.43.91 EDN: LRIHKF
7. Morzhin O. V., Pechen A. N. Krotov Type Optimization of Coherent and Incoherent Controls for Open Two-Qubit Systems // Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика. 2023. Т. 45. C. 3-23. DOI: 10.26516/1997-7670.2023.45.3 EDN: DKWSSF
8. Palchunov D., Yakhyaeva G. Fuzzy logics and fuzzy model theory // Algebra and Logic. 2015. Vol. 54, N 1. P. 74-80. DOI: 10.1007/s10469-015-9326-9 EDN: WQDPDP
9. Palchunov D., Yakhyaeva G. Application of Boolean-valued models and FCA for the development of ontological model // CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1921. P. 77-87. EDN: YIWAYZ
10. Palchunov D. E. Methodological Aspects of the Application of Model Theory // 2022 Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine (CSGB). Novosibirsk, 2022. P. 210-215. DOI: 10.1109/CSGB56354.2022.9865602
11. Palchunov D. E. Model Theory of Subject Domains I // Algebra and Logic. 2022. Vol. 61, N 2. P. 239-250. DOI: 10.33048/alglog.2022.61.207 EDN: QPYRVP
12. Pospelov D. A., Stefanuk V. L., Averkin A.N. et al. Remembering Lot Zadeh // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2018. № 8. С. 27-39. EDN: YUCRVJ
13. Wong T. G.Introduction to Classical and Quantum Computing. Rooted Grove, 2022. 400 p.
14. Yakhyaeva G., Karmanova A., Ershov A. Application of the Fuzzy Model Theory for Modeling QA-Systems // Computing and Informatics, 2021. Vol. 40. N 6. P. 1197-1216. DOI: 10.31577/cai_2021_6_1197 EDN: HLFLXU
15. Yakhyaeva G. Application of the Case Models Restriction for Modeling Argumentation Reasoning // 2021 International Symposium on Knowledge, Ontology, and Theory (KNOTH). Novosibirsk, 2021. P. 40-44. DOI: 10.1109/KNOTH54462.2021.9686318 EDN: XXURHC
16. Yakhyaeva G., Skokova V. Subjective Expert Evaluations in the Model-Theoretic Representation of Object Domain Knowledge // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Arti cial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12948 LNAI. P. 152-165. DOI: 10.1007/978-3-030-86855-0/_11 EDN: GFNNPD
17. Yakhyaeva G. E. On the Local Coordination of Fuzzy Valuations // Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика. 2023. Т. 46. C. 130-144. DOI: 10.26516/1997-7670.2023.46.130 EDN: BGBTFB
18. Yakhyaeva G. E., Palchunova O. D. Fuzzy Models as a Formalization of Expert’s Evaluative Knowledge // Pattern Recognition and Image Analysis. 2023. Vol. 33, N 3. P. 529-535. DOI: 10.1134/S105466182303046X EDN: QGVTDO
Выпуск
Другие статьи выпуска
Статья посвящена научной и научно-педагогической деятельности члена-корреспондента Российской академии наук А. А. Толстоногова, которому в марте 2025 г. исполняется 85 лет.
Изучается нетранзитивная временная мультиагентная логика с мультиозначиваниями агентов для переменных и формул. Ранее время и знания моделировались с помощью моделей Крипке, структура которых выглядела как простой единый временной кластер с множеством отношений достижимости для агентов. Здесь мы развиваем этот подход и используем модели Крипке, которые представляют собой линейное нетранзитивное время и состояния, представленные произвольными временными кластерами для мультиотношений достижимости агентов. Эта логика определяется семантически как множество формул, истинных на линейных моделях с мультиозначиваниями переменными и кластерами состояний. Мы предлагаем обоснование такого подхода и методику вычисления истинностных значений формул. Основные результаты касаются проблемы разрешимости. Мы доказываем, что полученная логика разрешима и финитно аппроксимируема.
Исследуется критерий полноты на множестве мультиопераций ранга 3 относительно оператора импликативного замыкания. Задача является частным случаем проблемы конечной классификации мультиопераций, заданных на произвольном множестве. Получено описание всех предполных множеств. Описаны выразительные возможности оператора, в том числе найдены условия, при которых множество операций импликативно порождает все множество мультиопераций. Полученный результат может быть использован при изучении мультиопераций, заданных на произвольном множестве.
Logical-probabilistic machine learning (LPML) is an AI method able to explicitly work with a priori knowledge represented in data models. This feature significantly complements traditional deep learning knowledge acquiring. Object ontologies are a promising example of such a priori models. They are an expanded logical analog of object oriented programming models. While forming the core of the bSystem platform, object ontologies allow solving the applied problems of high complexity, in particular, in the field of management. The combination of LPML and object ontologies is capable of solving the forecasting problems, the tasks of automated control, problem detection, decision making, and business process synthesis. The proximity of object ontologies to the LPML formalism due to the same semantic modeling background makes it possible to integrate them within a single hybrid formal system, which is presented in this paper. In the paper we introduce the approach to integration of these two formalisms and provide some algorithmic basis for the implementation of the resulting hybrid formalism on the bSystem platform.
Найдены необходимые и достаточные условия регулярности силовской p-подгруппы P группы Шевалле типа F4 или E6, определенной над кольцом классов вычетов целых чисел по модулю pm, когда простое число p отлично от 37, 41, 43, 47. Для перечисленных значений p группа P регулярна, если экспонента m не превосходит числа 3; при m больше, чем 3, ответ остается неизвестным.
Выявлены вогнутые продолжения дискретных функций, определенных на вершинах n-мерного единичного куба, n-мерного произвольного куба и n-мерного произвольного параллелепипеда. Конструктивно доказано, что, во-первых, любая дискретная функция fD, определенная на вершинах G - одного из этих трех множеств, имеет бесконечно много вогнутых продолжений на G и, во-вторых, существует функция fNR, являющаяся минимумом среди всех ее вогнутых продолжений на G. Также доказано, что функция fNR на G непрерывна и единственна.
Megumi Saigo derived generalized fractional operators, involving Gauss hypergeometric function, having four special cases: Riemann-Liouville, Weyl, Erdely-Kober left and right sided fractional operators. Mridula Garg and Lata Chanchalani established q-analogues of Saigo fractional integral operators. Building upon this base, the current article aims to generalize Saigo integral operators as well their q-analogues. In addition, we obtain some new results involving extended Saigo integral operators and their q-extensions.
This article discusses the existence of positive solutions to Sturm-Liouville boundary value problems for Riemann-Liouville nabla fractional difference equations. The results obtained here shall generalize the existing ones. We provide a few examples to illustrate the applicability of established results.
In this paper we investigate the existence of hyperbolic, Euclidean and spherical structures on cone-manifolds with underlying space 3-sphere and with singular set a given two-bridge knot. For two-bridge knots with 8 crossings we present trigonometric identities involving the length of singular geodesics and cone angles of such cone-manifolds. Then these identities are used to produce exact integral formulae for the volume of the corresponding cone-manifold modeled in the hyperbolic space.
Изучается линейная ситуация в условиях ограничения управления транспортными условиями с соблюдением границ границ границ опеременных борелевских мер. Для этой задачи впервые получен вариант классического принципа Понтрягина (в принципе принципа минимума) и предложен подход к его усилению на основе нестандартной процедуры вариационного анализа - точных формул приращения, представляющих разность показателей целевого функционала на любых паре допустимых управлений, без пренебрежения остаточных составляющих каких-либо разложений. Подход основан на стандартной двойственности и приводит к ряду необходимых условий обеспечения неклассического, «позиционного» типа. Конструктивным обоснованием позиционных условий является метод последовательных приближений, свободный от параметров «глубина снижения».
Издательство
- Издательство
- ИГУ
- Регион
- Россия, Иркутск
- Почтовый адрес
- 664003, Иркутская обл, г Иркутск, Кировский р-н, ул Карла Маркса, д 1
- Юр. адрес
- 664003, Иркутская обл, г Иркутск, Кировский р-н, ул Карла Маркса, д 1
- ФИО
- Шмидт Александр Федорович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@isu.ru
- Контактный телефон
- +7 (904) 1502889
- Сайт
- https://api.isu.ru