Статья посвящена эконометрической оценке влияния санкционного давления и макроэкономических факторов на активность участников фьючерсного рынка USD/RUB. Целью исследования является выявление и количественное сопоставление различий в поведении физических и юридических лиц с 2020 по 2025 гг. Методологической базой выступает модель множественной линейной регрессии (OLS), построенная на основе еженедельных данных. Информационной базой послужили сведения сервиса Московской Биржи (FUTOI) об открытых позициях, а также данные Банка России по ключевой ставке и уровню инфляции. Основным результатом является статистическое подтверждение разнонаправленной реакции участников рынка. Доказано, что введение санкций стало доминирующим фактором, спровоцировавшим резкий рост объема позиций юридических лиц. В то же время активность физических лиц не показала значимой реакции на санкции, но продемонстрировала отрицательную зависимость от уровня ключевой ставки. Выводы подчеркивают фундаментальные различия в драйверах поведения профессиональных и розничных инвесторов, что имеет высокую практическую значимость для анализа и прогнозирования рыночных процессов
Современные исследования, посвященные вопросам оптимизации структуры капитала, показывают, что для компаний различных отраслей значимые факторы и степень их влияния на выбор источника финансирования различны. При этом конкретный вид зависимости мультипликатора Z собственного капитала от ключевых детерминант (ROE, ROS, Y, Ib, Tb и др.) оставался, как правило, невыясненным. Статья посвящена построению регрессионной модели, позволяющей прогнозировать структуру капитала с заданным уровнем доходности с учетом влияния рентабельности продаж, ресурсоотдачи, стоимости долга и налогов на соотношение источников финансирования компаний определенных отраслей российской промышленности. Методологической основой исследования являлся регрессионный анализ. В качестве информационной базы использовались данные российских кондитерских предприятий и строительных фирм, наблюдаемых за последние пять лет (2017–2021 гг.). В результате предложена мультипликативная пятифакторная модель множественной регрессии, которая дает возможность осуществлять сравнительный анализ степени влияния перечисленных выше нормализованных детерминант на мультипликатор Z. Наибольшим влиянием на структуру капитала обладает нормализованная величина рентабельности продаж ROS, затем по степени влияния идут ресурсоотдача, стоимость долга, а наименьшим – нормализованная величина налогового бремени. Апробация регрессионной модели прогнозирования структуры капитала на примере предприятия кондитерской отрасли позволила найти структуру капитала конкретной компании с заданным значением ROE. Качество построенных моделей структуры капитала было обосновано с разных позиций.